2017, №3

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ СИНТЕЗА ЗНАНИЙ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

Аннотация:

В статье показаны возможности метатеоретического подхода для междисциплинарного анализа и синтеза экономического знания на интертеоретической и математической основе через расслоение многообразия (среды) связи факторов обеспечения хозяйственной и научной деятельности. Выделены основные уравнения факторной зависимости и временной изменчивости для определения вида оценочных функций качества жизни и моделирования инновационных процессов. На примере понятия стоимости продемонстрировано расслоение экономических знаний по интертеориям. С использованием закономерностей политико-экономических отношений показана процедура интерпретации общесистемных понятий и аксиом в терминах концепции устойчивого развития. Аналитическое расслоение многообразия географической среды и функциональное сравнение слоев дают возможность учесть в экономических моделях особенности местоположения, позволяют дать оценку хозяйственных условий деятельности, сравнить экономические слои (регионы, отрасли), изучить территориальную организацию пространства. Особенности подхода проиллюстрированы на примере связи инвестиций и объемов производства в регионе.

Скачать статью в формате PDF
Скачано: 22, размер: 396.6 KB

Черкашин Александр Константинович, доктор географических наук, профессор, Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, зав лабораторией теоретической географии, г. Иркутск;  e-mail: akcherk@irnok.net

1.Бабурин В. Л. Двупространственная модель территориальной организации общества // Вестник Моск. ун-та. Сер. 5. География. — 2011. — № 1. — С. 3–8.

2. Ванеева Т. А. Метасистемный подход к оценке уровня развития региона // Регион: экономика и социология. — 2005. — № 1. — С. 3–14.

3. Васильев А. Н. Функциональные методы в квантовой теории поля и статистике. — Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1976. — 295 с.

4. Волобуев И. П., Кубышин Ю. А. Дифференциальная геометрия и алгебры Ли и их приложения в теории поля. — М.: Эдиториал УРСС, 1998. — 224 с.

5. Гельфанд И. М., Фомин С. В. Вариационное исчисление. — М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1961. — 228 с.

6. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики. — М.: ГУ ВШЭ, 2000. — 495 с.

7. Канторович Л. В. Математические методы организации и планирования производства. — Л.: Издание Ленингр. гос. ун-та, 1939. — 67 с.

8. Картан А. Дифференциальное исчисление. Дифференциальные формы. — М.: Мир, 1971. — 392 с.

9. Клейнер Г. Системная экономика как платформа развития современной экономической теории // Вопросы экономики. — 2013. — № 6. — С. 4–28.

10. Клейнер Г. Б. Исследовательские перспективы и управленческие горизонты системной экономики // Управленческие науки. — 2015. — № 4. — С. 7–20.

11. Корнаи Я. Системная парадигма // Вопросы экономики. — 2002. — № 4. — С. 4–22.

12. Котляков В. М., Глезер О. Б., Трейвиш А. И., Швецов А. Н. Новая программа фундаментальных исследований пространственного развития России // Регион: экономика и социология. — 2012. — № 2 (74). — C. 24–44.

13. Ландау Л. Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика. — Т.1. Механика. — М.: Наука, 1988. — 216 с.

14. Лепский В. Е. (ред.) Междисциплинарные проблемы средового подхода к инновационному развитию. — М.: Когито-центр, 2011. — 240 с.

15. Московкин В. М. Основы концепции диффузии инноваций // БизнесИнформ. — 1998. — № 17–18. — С. 41–48.

16. Некипелов А. Д. Кризис общей экономической теории: вызовы политэкономии будущего //Журнал экономической теории. — 2013. — № 3. — С. 209–218.

17. Никонов О. А. Философские аспекты геометродинамики // Вестник МГТУ. — 2011. — Т. 14. — № 2. — С. 272–280.

18. Орехов А. М. Методы экономических исследований. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 392 с.

19. Пенроуз Р. Путь к реальности или законы, управляющие Вселенной. — Москва; Ижевск: R&C Dynamics, Институт компьютерных исследований, 2007. — 911 с.

20. План фундаментальных научных исследований Российской академии наук на 2013–2017 годы и последующие годы. Общественные науки [Электронный ресурс]. URL: http://www.sbras.ru/win/anons/1689/12/plan_ RAS_2013–2017.pdf.

21. Седов Л. И. Методы подобия и размерности в механике. — М.: Наука, 1977. — 440 с.

22. Татаркин А., Игнатьева М. Геоэкосоциоэкономическая модель системного освоения природных ресурсов // Проблемы теории и практики управления. — 2015. — № 9. — С.8–16.

23. Татаркин А. И., Попов Е. В. Тенденции развития современной экономической теории // Вестник Российской академии наук. — 2007. — Т. 77. — № 1. — С. 75–83.

24. Турчин В. Ф. Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. — М.: ЭТС, 2000. — 368 с.

25. Черкашин А. К. Полисистемный анализ и синтез. Приложение в географии. — Новосибирск: Наука, 1997. — 502 с.

26. Черкашин А. К. Полисистемное моделирование. — Новосибирск: Наука, 2005. — 280 с.

27. Черкашин А. К. Моделирование в научных исследованиях // Гомология и гомотопия географических систем. — Новосибирск: Изд-во ГЕО, 2009. — С. 79–86.

28. Черкашин А. К. Географическая точность и особенности метрологического моделирования геопростран- ственных данных // Український метрологічний журнал. — 2014. — № 2. — С. 7–15.

29. Черкашин А. К. География и негеография // Известия Иркутского гос. ун-та. Сер. Науки о Земле, 2015. — С. 108–127.

30. Черкашин А. К. Модели и методы территориальной организации общества // Региональные исследования. — 2016. — № 1(51). — С. 23–36.

31. Черкашин А. К., Красноштанова Н. Е. Моделирование оценки риска хозяйственной деятельности в районах нового нефтегазового освоения // Проблемы анализа риска. — 2015. — № 6. — С. 21–29.

32. Черкашин А. К., Лещенко Я. А., Боева А. В. Динамические и квалиметрические модели оценки качества жизни семьи // Народонаселение. — 2015. — № 3. — С. 61–76.

33. Черкашин А. К., Мядзелец А. В. Восстановление нелинейной зависимости качества жизни населения от социально-экономического потенциала регионов Сибири // География и природные ресурсы. — 2014. — № 3. — С. 149– 160.

34. Черкашин А. К., Мядзелец А. В. Пространственные и временные индикаторы для сравнения условий развития экономики регионов России // Региональные исследования. — 2016. — № 3. — С. 22–31.

35. Черкашин А. К., Склянова И. П. Проявление принципов геоэкологической этики: средовой подход// География и природные ресурсы. — 2016. — № 3. — С. 189–199.

36. Фиников С. П. Проективно-дифференциальная геометрия. — М.: КомКнига, 2006. — 264 с.

37. Эйрес Р. Научно-техническое прогнозирование и долгосрочное планирование. — М.: Мир, 1971. — 295 с.

38. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. — М.: Прогресс, 1974. — 568 с.

39. Keyfitz B. L., Keyfitz N. The McKendrick Partial Differential Equation and Its Uses in Epidemiology and Population Study // Mathl. Comput. Modelling. — 1997. — Vol. 26. — No. 6. — P. l-9.

40. Klein E. Mathematical Methods in Theoretical Economics: Topological and Vector Space Foundations of Equilibrium Analysis. — New York: Academic Press, 1973. — 388 p.

41. Klein E. Economic theories and their relational structures: a model-theoretic characterization. — London: Macmillan Press LTD. — 1998. — 246 p.

42. McKendrick A. G. Applications of mathematics to medical problems. Kapil Proceedings of the Edinburgh Mathematical Society. — 1925. — Vol. 44. — P. 1–34.

43. Sato R. Theory of technical change and economics invariance: application of Lie groups. — New York: Academic Press, 1981. — 456 p.

44. Sato R., Ramachandran R. V. Symmetry and Economic Invariance. Second Enhanced Edition. — Tokyo: Springer, 2014. — 273 p.

45. Urwick L. The Elements of Administration. — New York : Harper & Row, 1943. — 132 p.