DOI:
https://doi.org/10.31063/2073-6517/2020.17-4.5
Для цитирования:
Серков Л. А., Кожов К. Б. Межрегиональное распределение энергетического потенциала на основе пространственной автокорреляции // Журнал экономической теории. — 2020. — Т. 17. — № 4. — С. 799-810
Аннотация:
В статье предложен методологический подход и инструментарий для оценки условий межрегионального взаимодействия территорий России с точки зрения энергетических условий. Эти задачи реализованы с помощью обоснования, построения и анализа пространственного распределения энергетических потенциалов регионов. Построен интегральный индекс энергетического потенциала, который характеризует основные энергетические и экономические факторы развития регионов страны. Для расчета индекса использованы данные официальных сайтов Росстата и ведомственных организаций по 84 субъектам Российской Федерации. Энергетический потенциал рассчитан с использованием метода главных компонент. Межрегиональные взаимосвязи на основе этого индекса исследуются с помощью метода пространственной автокорреляции (метод Морана). Более подробно исследуются взаимосвязи регионов УрФО. Использование данного подхода позволяет выявить приоритетные направления энергоэкономического развития территорий, в частности, проанализировать пространственное развитие энергетики и экономики, осуществить поиск центров притяжения энергетических ресурсов, сфер их влияния на территории. Результаты работы могут быть использованы органами государственной власти и энергетическими компаниями при формировании планов по развитию энергетических систем и экономик регионов в рамках Стратегии пространственного развития РФ на период до 2025 года.
Серков Леонид Александрович — кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник Лаборатории моделирования пространственного развития территорий, старший научный сотрудник Центра развития и размещения производительных сил, Институт экономики УрО РАН (Екатеринбург, Российская Федерация; e-mail: dsge2012@mail.ru).
Кожов Константин Борисович — кандидат технических наук, старший научный сотрудник Центра развития и размещения производительных сил, Институт экономики УрО РАН (Екатеринбург, Российская Федерация; e-mail: jefytt11@mail.ru).
Аверина Л. М., Сиротин Д. В. Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ // Экономика региона. — 2020. — Т. 16. — Вып. 1. — С. 268–282. — DOI: 10.17059/2020–1-20.
Гаврилец Ю., Клименко К., Кудров А. Статистический анализ факторов социальной напряженности в России // Экономика и математические методы. — 2016. — № 1. — С. 45–66.
Гаврилец Ю. Н., Никитин С. А., Черненков М. В. Оценка населением качества жизни и социальная стабильность в регионах России. — М.: Институт прикладной математики имени В. Г. Келдыша, 2018.
Гаврилец Ю. Н., Черненков М. В., Никитин С. А. Агрегированные индексы мнений населения о качестве жизни в регионах России // Экономика и математические методы. — 2019. — № 1. — С. 101–115.
Гальперова Е. В. Энергопотребление населением и уровень жизни // Энергетическая политика. — 2011. — № 3. — С. 34–41.
Демидова О. А., Иванов Д. С. Модели экономического роста с неоднородными пространственными эффектами. На примере российских регионов // Экономический журнал Высшей школы экономики. — 2016. — Т. 20. — № 1. — С. 52–75.
Дубровская Ю. В. Инструменты и институты активизации межрегионального взаимодействия в отечественной экономике // Вестник Омского университета. — 2017. — № 4 (60). — С. 34–44.
Использование кластерного подхода в модернизации экономического пространства Российской Федерации / под ред. акад. РАН А. И. Татаркина. — Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2013. — 559 с.
Кононов Ю. Д., Гальперова Е. В., Кононов Д. Ю. Методы и модели прогнозных исследований взаимосвязей энергетики и экономики. — Новосибирск: Наука, 2009. — 178 с.
Курушина Е. В., Петров М. Б. Критерии успешности проектов пространственного развития на основе межрегиональной интеграции // Экономика региона. — 2018. — Т. 14. — № 1. — С. 176–189. — DOI: 10.17059/2018–1–14.
Лаврикова Ю. Г., Акбердина В. В., Суворова А. В. Согласование приоритетов научно-технологического и пространственного развития индустриальных регионов // Экономика региона. — 2019. — Т. 15. — № 4. — С. 1022–1035. — DOI: 10.17059/2019–4-5.
Наумов И. В. Исследование межрегиональных взаимосвязей в процессах формирования инвестиционного потенциала территорий методами пространственного моделирования // Экономика региона. — 2019. — Т. 15. — Вып. 3. — С. 720–735. — DOI: 10.17059/2019–3-8.
Некрасов А. С., Синяк Ю. В., Узяков М. Н. Электроэнергетика России: экономика и реформирование // Проблемы прогнозирования. — 2001. — № 5. — С. 12–17.
Обоснование развития электроэнергетических систем: Методология, модели, методы, их использование / Н. И. Воропай, С. В. Подковальников, В. В. Труфанов и др.; отв. ред. Н. И. Воропай. — Новосибирск: Наука, 2015. — 448 с.
Павлов Ю. Н., Королева Е. Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана // Пространственная экономика. — 2014. — № 3. — С. 95–110. — DOI: 10.14530/se.2014.3.95–110.
Петров М. Б., Кожов К. Б. Оценка депрессивности регионального энергетического комплекса на основе кластерного анализа // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. — 2019. — № 3 (43). — С. 89–101.
Проблемы инфраструктурного обеспечения пространственного социально-экономического развития макрорегионов / под ред. М. Б. Петрова. — Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2017. — 233 с.
Шевелева Г. И. Инвестиции и корпоративное управление в электроэнергетике // ЭКО. — 2006. — № 8. — С. 99–108.
James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. — Springer, New York, NY, 2013. — 418 p.
Moran P. Notes on Continuous Stochastic Phenomena // Biometrika. — 1950. — Vol. 37. — P. 17–23.