2017, №1

МОДЕЛИРОВАНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕКОЙ СРЕДЫ С ПОМОЩЬЮ РАЗДЕЛЯЮЩЕЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Аннотация:

В статье ставится проблема интерпретации экономических данных, в том числе макроэкономических. При этом делается акцент на том, что эти данные нередко противоречивы. Для решения подобного рода экономических задач рассматривается нейронная сеть. Вначале анализируется простейшая нейронная сеть с одним нейроном, которая и будет служить разделяющей функцией. Далее приводится теорема существования разделяющей нейронной сети (функции), предлагается ее доказательство. При этом обосновывается переход к бесконечному случаю, то есть к нейронным системам. Делается вывод о неформализуемости некоторых экономических задач и приводятся основные источники, в которых раскрываются способы их решения. Отмечается один из важнейших таких подходов — метод комитетов.

Гилёв Денис Викторович, Уральский федеральный университет им. первого Президента РФ Б. Н. Ельцина, аспирант института математики и компьютерных наук, старший преподаватель кафедры эконометрики и статистики высшей школы экономики и менеджмента, г. Екатеринбург; е-mail: deni-gilev@narod.ru;

Мазуров Владимир Данилович, доктор физико-математических наук, Уральский федеральный университет им. первого Президента РФ Б.Н. Ельцина, профессор кафедры математической экономики института математики и компьютерных наук, профессор кафедры эконометрики и статистики высшей школы экономики и менеджмента, г. Екатеринбург; е-mail: vldmazurov@gmail.com