Для цитирования:
Елин, К. М., Усова, Н. В., Логинов, М. П. (2024). Технологии искусственного интеллекта в цифровой модели национальной экономики. AlterEconomics, 21(4), 723–747. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-4.5
Аннотация:
В последние годы темпы цифровой трансформации существенно увеличиваются, особенно в экономическом секторе. Данное исследование посвящено актуальной проблеме цифровизации российской экономики в условиях смены технологического уклада, специфики Индустрии 4.0 и прогнозируемой Индустрии 5.0. Актуальность темы обусловлена глобальными тенденциями внедрения инновационных цифровых инструментов и технологий, где искусственный интеллект занимает основополагающее место. Предметом исследования выступает цифровая экономика России, ее структура и возможности интеграции в нее новых цифровых технологий. Целью работы является выявление и анализ перспектив, барьеров и векторов дальнейшего развития цифровой экономики с применением искусственного интеллекта. В работе использованы методы сравнительного анализа и статистического моделирования в комплексном подходе, за счет чего исследование демонстрирует актуальную ситуацию в контексте цифровой трансформации экономики с использованием искусственного интеллекта для обеспечения конкурентоспособности национальной экономики. Предложена авторская модель цифровой экономики, отличающаяся учетом искусственного интеллекта в качестве центрального звена, являющегося перспективным инструментом в условиях переходного этапа между технологическими революциями. Сформирован комплекс мер, в т. ч. предложены рекомендации, направленные на преодоление основных барьеров, существующих в России и препятствующих ускоренным темпам внедрения технологий и трансформации экономики в цифровой формат. Результаты исследования могут быть использованы государственными органами для разработки и совершенствования государственной политики в сфере развития искусственного интеллекта и цифровой экономики. Предложенная авторская модель цифровой экономики с учетом искусственного интеллекта может служить основой для разработки пилотных проектов и экспериментальных режимов, направленных на внедрение передовых технологий в различные сектора экономики. Ограничения исследования связаны с достаточно неопределенной внешнеэкономической и политической обстановками в стране. Перспективы будущих исследований представляются в развитии методологических подходов к оценке эффективности внедрения искусственного интеллекта в экономику страны.
Елин Кирилл Михайлович — аспирант Центра социально-экономических исследований, Уральский институт управления — РАНХиГС (Российская Федерация, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 марта, д. 66; e-mail: kirill0420@rambler.ru).
Усова Наталья Витальевна — кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории, Уральский институт управления — РАНХиГС; доцент кафедры маркетинга и международного менеджмента, Уральский государственный экономический университет; доцент кафедры маркетинга ШЭМ ИнЭУ, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина; https://orcid.org/0000-0002-7575-6078 (Российская Федерация, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 марта, д. 66; Российская Федерация, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 62; Российская Федерация, 620002, г. Екатеринбург, Мира, д. 19; e-mail: nata-ekb-777@yandex.ru).
Логинов Михаил Павлович — доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры финансов, денежного обращения и кредита, Уральский государственный экономический университет; профессор кафедры менеджмента ШУМИ ИнЭУ, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина; профессор кафедры экономической теории, Уральский институт управления — РАНХиГС; https://orcid.org/0000-0003-0831-3004 (Российская Федерация, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 62; Российская Федерация, 620002, г. Екатеринбург, Мира, д. 19; Российская Федерация, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 марта, д. 66; e-mail: port-all@mail.ru).
Авдеева, И. Л. (2021). Цифровая трансформация экономических систем: итоги и перспективы развития. Среднерусский вестник общественных наук, 16 (1), 226–239.
Бегишев, И. Р., Хисамова, З. И. (2018). Криминологические риски применения искусственного интеллекта. Всероссийский криминологический журнал, 12 (6), 767–775. https://doi.org/10.17150/2500-4255.2018.12(6).767-775
Биамонте, Ж. (2019, 19 июля). Неквантовые вычисления: что мы случайно обнаружили, пытаясь построить невозможное. Национальная технологическая инициатива. https://nti2035.ru/ (дата обращения: 09.09.2024).
Бухт, Р., Хикс, Р. (2018). Определение, концепция и измерение цифровой экономики. Вестник международных организаций, 13 (2), 143–172. https://doi.org/10.17323/1996-7845-2018-02-07
Вантяева, А. С. (2022). Социальные риски внедрения технологий искусственного интеллекта. Теория и практика общественного развития, (7), 67–71. https://doi.org/10.24158/tipor.2022.7.8
Васин, С. Г. (2017). Искусственный интеллект в управлении государством. Управление, (3), 5–10.
Веселов, Д. И. (2024). Основные проблемы промышленных предприятий в условиях цифровизации. Прогрессивная экономика, (3), 5–13. https://doi.org/10.54861/27131211_2024_3_5
Габдуллин, Н. М. (2018). Управление человеческим капиталом в цифровой экономике. Экономика и управление, (12), 66–75.
Дудин, М. Н., Брынцев, А. Н. (2021). Стратегическое видение экономического развития России в условиях технологического перехода от индустриального уклада (Индустрия 2.0 и 3.0)
к Индустрии 4.0. Креативная экономика, 15 (3), 783–804. https://doi.org/10.18334/ce.15.3.111810
Зайцев, В. Е. (2019). Цифровая экономика как объект исследования: обзор публикаций. Вопросы государственного и муниципального управления, (3), 107–122.
Иванов, А. А., Рожкова, Л. (2018). Искусственный интеллект как основа инновационных преобразований в технике, экономике, бизнесе. Известия СПбГУ, (3(111)), 112–115.
Камолов, С. Г., Варос, А. А., Крибиц, А., Алашкевич, М. Ю. (2022). Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в России, Германии и США. Вопросы государственного и муниципального управления, (2), 85–105. https://doi.org/10.17323/1999-5431-2022-0-2-85-105
Красильников, О. Ю. (2023). Роль искусственного интеллекта в развитии экосистем
в российской экономике. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право, 23 (2), 146–152. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2023-23-2-146-152
Маричев, С. Г. (2020). Проблема классификации цифровой экономики. Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика, 4 (34), 40–44. https://doi.org/10.17122/2541-8904-2020-4-34-40-44
Миндигулова, А. А. (2023). Феномен искусственного интеллекта: история возникновения
и развития. Социология, (5), 239–244.
Миролюбова, Т. В., Карлина, Т. В., Николаев, Р. С. (2020). Цифровая экономика: проблемы идентификации и измерений в региональной экономике. Экономика региона, 16 (2), 377–390. http://doi.org/10.17059/2020-2-4
Морхат, П. М. (2017). Риски и угрозы, связанные с применением искусственного интеллекта. Аграрное и земельное право, (12(156)), 60–65.
Неизвестный, С. И. (2021). Социальные проблемы принятия решений искусственным интеллектом в цифровом обществе. Социологический журнал, 27 (2), 90–108. https://doi.org/10.19181/socjour.2021.27.2.8088
Ноговицын, М. А. (2023). Подходы к формированию модели цифровой трансформации российской экономики в условиях глобальных вызовов. Экономика и управление, 29 (1), 101–114. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2023-1-101-114
Норвиг, П., Рассел, С. (2007). Искусственный интеллект. Современный подход. Москва: Вильямс, 1408.
Покаместов, И. Е., Никитин, Н. А. (2024). Современные технологии искусственного интеллекта как инструмент трансформации цепочек создания стоимости российских коммерческих банков. Финансы: теория и практика, 28 (4), 122–135. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-4-122-135
Попов, Е. Д. (2023). Анализ влияния цифровой трансформации на экономическую безопасность организации. Инновации и инвестиции, (10), 165–168.
Сизова, И. Л., Карапетян, Р. В., Орлова, Н. С. (2022). Особенности цифровизации труда современных российских работников. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (5), 231–256. https://doi.org/10.14515/monitoring.2022.5.2246
Столярова, Е. В. (2022). Инновации в области искусственного интеллекта в контексте цифровизации мировой экономики. Современная Европа, (4), 66–78.
Трофимов, В. В. (2019). Искусственный интеллект в цифровой экономике. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, (4), 105–109
Усова, Н. В., Логинов, М. П. (2022). К вопросу о развитии экономики: от ручного труда к цифровизации. Ars Administrandi (Искусство управления), 14 (3), 377–402. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2022-3-377-402
Цвык, В. А., Цвык, И. В. (2022). Социальные проблемы развития и применения искусственного интеллекта. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология, 22 (1), 58–69. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2022-22-1-58-69
Юдина, Т. Н. (2016). Осмысление цифровой экономики. Теоретическая экономика, (3), 12–16.
Kergroach, S. (2017). Industry 4.0: New Challenges and Opportunities for the Labour Market. Foresight and STI Governance, 11 (4), 6–8. http://dx.doi.org/10.17323/2500-2597.2017.4.6.8
Negroponte, N. (1995). Being Digital. Vintage.
Roberts, H., Cowls, J., Hine, E., Mazzi, F., Tsamados, A., Taddeo, M., Floridi, L. (2021). Achieving a ‘Good AI Society’: Comparing the Aims and Progress of the EU and the US. Science and Engineering Ethics, 27, 68. https://doi.org/10.1007/s11948-021-00340-7
Roberts, H., Zhang, J., Bariach, B., Cowls, J., Gilburt, B., Juneja, P., Tsamados, A., Ziosi, M., Taddeo, M., Floridi, L. (2024). Artificial intelligence in support of the circular economy: ethical considerations and a path forward. AI & Society, 39, 1451–1464. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01596-8
Sun, J. (2023). Theoretical and practical research on mathematical modeling of economy and finance based on artificial intelligence. Applied Mathematics and Nonlinear Science, 9 (1). https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00199
