Для цитирования:
Котлярова, С. Н., Матушкина, Н. А., Мариев, О. С. (2024). Эконометрическое моделирование нелинейного влияния ипотечного кредитования на строительство жилья в российских регионах. AlterEconomics, 21(4), 883–900. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-4.12
Аннотация:
В данной работе анализируется влияние рынка ипотечного жилищного кредитования на объемы жилищного строительства в регионах России. Исследование проведено с использованием панельных данных по 83 регионам России за период с 2005 по 2021 год (без учета территорий, вошедших в состав РФ с 2014 года). Авторами поставлен исследовательский вопрос: всегда ли ипотечные кредиты стимулируют ввод жилья в российских регионах? Основная гипотеза исследования состоит в том, что влияние ипотечного кредитования на ввод в действие жилых домов может изменяться в зависимости от его уровня. Второй гипотезой является наличие специфики влияния ипотечного кредитования в ресурсозависимых регионах. Исследование проводилось на основе данных Федеральной службы государственной статистики, Центрального банка России и Агентства по ипотечному жилищному кредитованию. В качестве основного метода исследования влияния ипотечного кредитования использовался инструментарий эконометрического моделирования, в т. ч. модель со случайными эффектами, модель «динамическая пороговая панель» (Dynamic Threshold Panel), учитывающая динамический характер взаимосвязей, пороговые эффекты и возможную эндогенность, линейный динамический метод моментов для оценки панельных данных с поправкой на смещение (Bias-corrected method of moments linear dynamic panel data estimation). Проведенный анализ показал нелинейное влияние переменной ипотечного кредитования на показатели ввода жилья, а именно: до достижения порогового значения ипотечное кредитование влияет статистически значимо положительно на показатели ввода жилья, а при достижении порогового значения (62,6 тыс. руб. на чел.) статистически значимо отрицательно. Переменная, отражающая специализацию региона на добыче полезных ископаемых, оказалась статистически незначимой. Полученные результаты могут быть использованы при формировании и реализации государственных стратегий и национальных проектов в области жилищной и региональной политики.
Котлярова Светлана Николаевна — кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник, Институт экономики УрО РАН; https://orcid.org/0000-0001-8057-1986 (Российская Федерация, 620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29; e-mail: kotliarova.sn@uiec.ru).
Матушкина Наталья Александровна — кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт экономики УрО РАН; https://orcid.org/0000-0002-2484-7041 (Российская Федерация, 620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29; e-mail: matushkina.na@uiec.ru).
Мариев Олег Святославович — кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник, Институт экономики УрО РАН; https://orcid.org/0000-0002-9745-8434 (Российская Федерация, 620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29; e-mail: o.s.mariev@urfu.ru).
Аксёнова, И. А. (2015). Эконометрические исследования жилищной сферы. Прогнозирование инновационного развития национальной экономики в рамках рационального природопользования: Материалы Международной научно-практической конференции в 3 частях (С. 175−181). Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет.
Анпилов, С. М. (2012). Анализ факторов, влияющих на уровень устойчивого развития строительной отрасли в Российской Федерации. Вопросы экономики и права, (50), 52−58.
Бабурина, Н. А., Куцев, А. Г., Мухаметзянова, Д. Д., Харитонова, Л. А. (2020). Современные тенденции и факторы развития ипотечного жилищного кредитования в России. Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования, 6 (4), 320−333. https://doi.org/10.21684/2411-7897-2020-6-4-320-333
Вавилина, А. В., Комарова, Т. В. (2024). Статистический анализ дифференциации жилищного строительства в регионах России. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право, 24 (3), 275–284. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2024-24-3-275-284
Вакуленко, Е. С. (2019). Мотивы внутренней миграции населения в России: что изменилось в последние годы? Прикладная эконометрика, 55, 113–138. https://doi.org/10.24411/1993-7601-2019-10013
Дианов, Д. В. (2020). Формирование системы статистических показателей создания объектов первичного рынка недвижимости. Статистика и Экономика, 17 (1), 14−24. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-1-14-24
Ерофеева, М. Ю., Некрасов, В. В. (2024). Состояние сферы ипотечного кредитования как ведущий фактор развития рынка недвижимости в современной России. Экономика и управление: проблемы, решения, 1 (7(148)), 287−293. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.07.01.029
Звездина, Н. В., Сараев, А. В. (2023). Анализ и моделирование влияния макроэкономических факторов на ввод в эксплуатацию жилой недвижимости в России. Вопросы статистики, 30 (1), 27–41. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-1-27-41
Кириллова, М. А., Мясищева, А. О., Ворокова, Н. Х. (2024). Экономический анализ ипотечного кредитования в России. Экономика и управление: проблемы, решения, 4 (6(147)), 243−250. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.06.04.031
Кубасова, Т. И., Каверзина, Л. А., Макарова, Г. Н. (2018). Арендное жилье в России: предпосылки, проблемы и перспективы развития. Baikal Research Journal, 9 (4). https://doi.org/10.17150/2411-6262.2018.9(4).11
Лукашенок, Т. Р., Ефимова, Е. Г. (2023). Жилищное строительство в Российской Федерации: проблемы и перспективы в условиях новой реальности. Экономика, предпринимательство и право, 13 (12), 5899–5914. https://doi.org/10.18334/epp.13.12.120076
Лукин, Е. В. (2019). Отраслевая и территориальная специфика цепочек добавленной стоимости в России: межотраслевой подход. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 12 (6), 129–149. https://doi.org/10.15838/esc.2019.6.66.7
Матюшенко, С. И., Дейнеко, Е. А., Хитяев, Е. А. (2023). Влияние рынка ипотечного кредитования на объемы жилищного строительства в современной России. Экономика и предпринимательство, 17 (1), 622−629. https://doi.org/10.34925/EIP.2023.150.1.125
Устинова, Л. Н., Сиразетдинов, Р. М., Устинов, Д. А., Сиразетдинова, Э. Р. (2022). Непараметрическое исследование факторных признаков строительного сектора Российской Федерации. Экономика, предпринимательство и право, 12 (10), 2807−2820. https://doi.org/10.18334/epp.12.10.116328
Овсянникова, Т. Ю., Рабцевич, О. В., Югова, И. В. (2019). Жилищная обеспеченность
и жилищный спрос в России: нарастание рыночных диспропорций. Недвижимость: экономика, управление, (3), 36−41.
Ракитина, И. С., Деликова, Т. Г., Костоев, З. М., Марзаганов, А. Х. (2023). Оценка влияния миграционных процессов на ценообразование на рынке жилой недвижимости в Российской Федерации. Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета, 13 (6), 126−132. https://doi.org/10.26794/2226-7867-2023-13-6-126-132
Саввинова, А. П., Сибилева, Е. В. (2024). Ипотечное кредитование как инструмент социально-экономического развития в Арктической зоне. Арктика XXI век, (2(36)), 104−114. https://doi.org/10.25587/2310-5453-2024-2-104-114
Савруков, А. Н. (2012). Методика оценки влияния ипотечного жилищного кредитования на обеспеченность населения жильем. Финансы и кредит, 18 (27), 54−58.
Стерник, Г. М., Стерник, С. Г. (2018). Факторы и тренды развития российского рынка многоквартирного жилья по итогам 2017 года. Жилищные стратегии, 5 (3), 251−304. https://doi.org/10.18334/zhs.5.3.39564
Стерник, С. Г., Гареев, И. Ф. (2021). Структурные изменения на рынке жилой недвижимости
в 2020 году: экспансия государственной поддержки и системный рост индивидуального жилищного строительства. Жилищные стратегии, 8 (2), 85−130. https://doi.org/10.18334/zhs.8.2.11236
Фавстрицкая, О. С. (2021). Стратегия развития жилищных рынков Крайнего Северо-Востока России: вызовы, риски, базовые принципы. Жилищные стратегии, 8 (4), 363–384. https://doi.org/10.18334/zhs.8.4.113898
Цхададзе, Н. В., Скрябина, К. А. (2020). Миграция трудовых ресурсов в России. Краснодар: Издательство НИИ экономики ЮФО, 206.
Chen, W., Yuan, Y., Zhang, L. (2010). Scalable Influence Maximization in Social Networks under the Linear Threshold Model. 2010 IEEE International Conference on Data Mining (pp. 88−97). IEEE. https://doi.org/10.1109/icdm.2010.118
Hansen, B. E. (1999). Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference. Journal of Econometrics, 93 (2), 345–368. https://doi.org/10.1016/s0304-4076(99)00025-1
Passarelli, A., Breiburg, I. (2021). Housing market insight. Canada. https://assets.cmhc-schl.gc.ca/sites/cmhc/professional/housing-markets-data-and-research/market-reports/housing-market-insight/2021/housing-market-insight-canada-68469-m03-en.pdf?rev=1d386c10-a697-4b0b-a508-f4270265f296 (дата обращения: 15.09.2024).
Radonjić, M., Đurišić, V., Rogić, S., Đurović, A. (2019). The impact of macroeconomic factors on real estate prices. Ekonomski Pregled, 70 (4), 603−626.
Stanković, D. (2022). Analysis of the impact of macroeconomic factors on real estate prices in Bosnia and Herzegovina. Economics, 10 (2), 147–160. https://doi.org/10.2478/eoik-2022-0015
