Аннотация:
В статье автор предлагает коэффициент интеллектуальной доли прибыли для оценки эффективности деятельности по генерации знаний на государственном предприятии. Разработана система интерпретации результативности деятельности по генерации знании на государственном предприятии.
Шишкина Анна Юрьевна, аспирант кафедры общей экономической теории, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина; начальник бюро по подбору и найму персонала, ОАО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова», г. Екатеринбург, е-mail: ivanova-a@yandex.ru
Бочарова М. А., Кузьмина А. А. Подходы к оценке эффективности системы управления знаниями современной организации // Транспортное дело России. — 2010. — № 9.
Власов М. В. Оценка эффективности производства нового знания // Журнал экономической теории. — 2005. — № 3. — С. 142-146.
Власов М. В. Стратегия производства новых знаний // Общественные науки и современность. — 2007. — № 3. — С. 18-22.
Власов М. В. Формирование стратегии развития организации на основе новых знаний // Экономический анализ. Теория и практика. — 2014. — № 9. — С. 30-36.
Власов М. В., Паникарова С. В. Оценка результативности генерации знаний в университете // Национальные интересы. Приоритеты и безопасность. — 2014. — № 25.
Власов М. В., Паникарова С. В. Традиционные знания в социально-экономическом развитии территории проживания коренных народов // Региональная экономика. Теория и практика. — 2012. — № 38. — С. 43-48.
Власов М. В., Паникарова С. В., Тюлюш Ч. О. Управление научной результативностью университета // Научное обозрение. — 2012. — № 4. — С. 531-538.
Власов М. В., Попов Е. В. Оценка производства нового знания // Менеджмент в России и за рубежом. — 2006. — № 2. — С. 29.
Генерация знаний при инновационном развитии компании [Электронный ресурс]. URL: www.center-yf.ru/data/Menedzheru/Generaciya-znanii-pri-innovacionnom-razvitii-kompanii.php
Дудяшова В. П., Кипень Н. А., Смирнова Е. В. Оценка эффективности приращения знаний самообучающейся организации // Известия высших учебных заведений. — 2012. — № 2. — (Экономика, финансы и управление производством).
Загороднова Л. В., Новиков Н. И. Коэффициент q-тобина — показатель инвестиционного потенциала предприятий черной металлургии // Вестник Кемеровского государственного университета. — 2014. — № 2-2.
Липатников В. С., Гальдикайте К. В. Расчет коэффициента Тобина для оценки интеллектуального капитала // Экономика и управление: сб. науч. тр. — СПб.: СПбГУЭФ, 2013. — Ч. 1.
Мастерова Е. Ю. Становление экономики знаний и развитие интеллектуального капитала в постиндустриальном обществе // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. — 2011. — № 5.
Погорельская Т. А. Система управления знаниями предприятия: проблемы построения и оценки эффективности // Terra Economicus. — 2009. — Т. 7. — № 3-3.
Попов Е. В., Власов М. В. Институциональное проектирование генерации знаний — Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2013. 258 с.
Попов Е. В., Власов М. В. Мобильность молодых ученых // Экономический анализ. Теория и практика. — 2012. — № 3. — С. 43-51.
Попов Е. В., Власов М. В. Моделирование генерации новых технологических знаний // Экономический анализ. Теория и практика. — 2009. — № 4.
Попов Е. В., Власов М. В. Формальные и неформальные институты инвенций // Вестник УрФУ. — 2013. — № 3. — (Экономика и управление).
Хомяков С. В. Оценка эффективности системы «управления знаниями» на основе анализа ее компонентов// Вестник Чувашского университета. — 2010. — № 4.
Popov E. V., Vlasov M. V. Dependence of research productivity on transactional costs // Actual problems of Economics. — 2012. — №5.
Popov E. V., Vlasov M. V., Zubareva M. O. Developing Institutions of Knowledge Economy // Proceedings of the 12th European conference on knowledge management. — 2011. — Vol. 2.
