2014, №1

Инновационный потенциал региона как фактор роста совокупного благосостояния

Просмотров: 8

Аннотация:

В работе продолжен анализ эконометрических моделей агрегированных региональных нелинейных производственных функций типа «поток — потоки» [9] на примере аналитического представления линейно-однородных многофакторных производственных функций Горбунова с VES, порождаемых вогнутыми квадратичными функциями и обобщенной функцией Солоу [7]. Исследование демонстрирует противоречивость эмпирического анализа (результатов регрессионных моделей), но в целом подтверждает гипотезу о слабоположительной значимости сектора НИОКР; таким образом, вносит вклад в анализ гипотезы Джонса [18, 19] о нулевом воздействии сектора НИОКР на темпы экономического роста в стране.
Исследование осуществлялось при поддержке регионального гранта РГНФ, проект № 09-02-21203 а/В. Автор благодарит д. ф.-м. н. В. К. Горбунова, к. э. н. А. Г. Львова, асп. А. П. Беннер за методологические советы и помощь в реализации численных расчетов, участников Международной научной конференции МГУ «Ломоносов-2008», Меж-дународной научной конференции ГУ Высшей школы экономики (2008, 2009 гг.), а также Апрельской конференции молодых ученых и аспирантов УлГУ (2008, 2009 гг.) за ценные замечания и рекомендации. Полный текст работы доступен на странице автора, см. http://moskalionov.socionet.ru/files/MoskalionovLvovGrowth2.pdf.

Скачать статью в формате PDF
Скачано: 11, размер: 437.7 KB

Москальонов Сергей Александрович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории Ульяновского государственного университета, г. Ульяновск; e-mail: moskalionov@mail.ru

  1. Аренд Р. Источники посткризисного экономического роста в России // Вопросы экономики. — 2005. — №1. — С. 28-48.
  2. Беннер А. П., Москальонов С. А. Регрессионная оценка инновационного потенциала регионов России как фактора поддержания экономического роста // Вестник государственного университета управления. — 2010. — № 1. — С. 264-268.
  3. Беннер А. П., Москальонов С. А. Оценки инновационного потенциала в макроэкономической и региональной производственной функциях [Электронный ресурс]. URL: http://moskalionov.socionet.ru/files/MoskalionovBennerGrowth2.pdf (дата обращения 12.11.2013).
  4. Бессонов В. А., Воскобойников И. Б. О динамике основных фондов и инвестиций в российской переходной экономике // Экономический журнал ВШЭ. — 2006. — №2. — С. 193-225.
  5. Всемирный банк. Макроэкономические факторы послекризисного роста // Вопросы экономики. — 2004. — №5. — С. 28-43.
  6. Гильфасон Т. Природа, энергия и экономический рост // Экономический журнал ВШЭ. — 2001. — №4. — С. 459-486.
  7. Горбунов В. К. О представлении линейно-однородных функций полезности // Ученые записки УлГУ. — Ульяновск: Изд.-во УлГУ, 1999. — Вып. 1(6). — (Фундаментальные проблемы математики и механики)
  8. Гурвич Е. Макроэкономическая оценка роли российского нефтегазового комплекса // Вопросы экономики. — 2004. — №10. — С. 4-31.
  9. Заработная плата в России. Эволюция и дифференциация / под ред. В. Е. Гимпельсона, Р. И. Капелюшникова; Гос. ун-т — Высшая школа экономики. — М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007. — 575 с.
  10. Латов Ю. В. Влияние нефтегазового комплекса на национальную экономическую безопасность России // Terra Economicus. Экономический вестник Ростовского государственного университета. — 2009. — Т. 7. — №1. С. — 91-104.
  11. Львов А. Г. Развитие методов построения производственных функций : дисс. … канд. экон. наук. — Ульяновск, 2012.
  12. Львов А. Г., Москальонов С. А. Анализ значимости инновационного потенциала в производственных функциях типа «поток — потоки» [Электронный ресурс]. URL: http://moskalionov.socionet.ru/files/MoskalionovLvovGrowth1.pdf (дата обращения 20.11.2013).
  13. Москальонов С. А., Львов А. Г. Моделирование роли инновационного потенциала региона // Труды 4-й Международной конференция «Инновационные технологии в гуманитарных науках». — Ульяновск, УлГУ. 2010. — С. 24-25;
  14. Нуреев Р. М. Россия на пути в ХХI век // Экономический вестник Ростовского государственного университета. — 2008. — Том 6. — № 4. — С. 9-30.
  15. Полтерович В., Попов В., Тонис А. Экономическая политика, качество институтов и механизмы «ресурсного проклятья». — М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2007. — 98 с.
  16. Ханин Г. И. За верную цифру: макроэкономическая статистика России, хозяйственная жизнь и экономическая политика // Вопросы статистики. — 2005. — №3. — С. 51-58.
  17. Ханин Г. И., Иванченко Н. В. А. Л. Вайнштейн и оценка стоимости основных фондов в современной России // Вопросы статистики. — 2007. — №1. — С. 72-78.
  18. Acemoglu D., Aghion P., Zilibotti F. Distance to Frontier, Selection, and Economic Growth [Electronic resource]. URL: http://post.economics.harvard.edu/faculty/aghion/papers/Distance_to_Frontier.pdf (time accesse 23.06.2009).
  19. Berndt E., Wood D. Technology, Prices and the Derived Demand for Energy // The Review of Economics and Statistics. — 1975. — August. — P. 259-268.
  20. Blackorby C., Schworm W. The Existence of Input and Output Aggregates in Aggregate Production Function // Econometrica. — 1988. — Vol. 56(3). — P. 613-643.
  21. Christensen L., Jorgenson D., Lau L. Conjugate Duality and the Transcendental Logarithmic Production Function // Econometrica. — 1971. — Vol. 39. — P. 255-256.
  22. Cobb C., Douglas P. A Theory of Production // The American Economic Review. 1928. — Vol. 18, Supplement. — P. 139-172.
  23. Ericson Richard E., Ickes Barry. A Model of Russia’s ‘Virtual Economy’ // Review of Economic Design. — 2001. — Vol. 6(2). — P. 185-214.
  24. Felipe Jesus, McCombie J. S. L. How Sound are the Foundations of the Aggregate Production Function? // Eastern Economic Journal. — 2005. — Vol. 31. — P. 467-488.
  25. Felipe Jesus, Hasan Rana, McCombie J. S. L. Correcting for Biases when Estimating Production Functions: an Illusion of the Laws of Algebra? // Cambridge Journal of Economics. — 2008. — Vol. 32. — P. 441-459.
  26. Ha J., Howitt P. Accounting for Trends in Productivity and R&D A Schumpeterian Critique of Semi-Endogenous Growth Theory // Working paper. — 2006. — January 24.
  27. Jones Ch. R&D-Based Models of Economic Growth // the Journal of Political Economy. — 1995. — Vol. 103 (аug.). — P. 759-784.
  28. Jones Ch. Time Series Tests of Endogenous Growth Models // the Quarterly Journal of Economics. — 1995. — Vol. 110. (мay). — P. 495-525.
  29. Khalil Ali M. A Cross Section Estimate of Translog Production Function: Jordanian Manufacturing Industry // Topics in Middle Eastern and North African Economies. — 2005. — Vol. 7.
  30. McCombie J. S. L. Regional Production Functions and the Accounting Identity: A Problem of Interpretation // Australasian Journal of Regional Studies. — 2000. –Vol. 6. — P. 33-156.
  31. Polterovich V., Tonis A. Innovation and Imitation at Various Stages of Development: A Model with Capital. Working paper #2005/048. M., 2005: New Economic School.
  32. Sylos Labini P. Why the Interpretation of the Cobb-Douglas Production Function must be Radically Changed // Structural Change and Economic Dynamics. — 1995. — Vol. 6. — P. 485-504.
  33. Wan G. H., Griffiths W. E., Anderson J. R. Using panel data to estimate risk effects in seemingly unrelated production functions // Empirical Economics. — 1992. — Vol. 17 (1) (мarch). — P. 35-49.

Tags: