Для цитирования:
Бегичева, С. В. (2025). Пространственное моделирование инфраструктурной доступности медицинских услуг (кейс Свердловской области). AlterEconomics, 22(2), 340–361. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2025.22-2.9
Аннотация:
Оценка пространственной доступности медицинской помощи остается одной из приоритетных задач регионального здравоохранения, особенно в условиях выраженной территориальной неоднородности. В статье предложена вероятностная модель выбора медицинской организации, учитывающая территориальное поведение пациентов, ограниченность доступных альтернатив и неполноту исходных данных. Предметом исследования является выбор жителями Свердловской области места обращения за амбулаторной медицинской помощью. Целью работы является разработка и валидация модели, способной воспроизводить межмуниципальные потоки пациентов на основе агрегированной статистики. Модель построена на гравитационном подходе, согласно которому пациенты с большей вероятностью обращаются в близко расположенные медицинские организации, а влияние удаленных учреждений уменьшается с увеличением времени в пути. В отличие от существующих решений, она дополнена механизмом формирования ограниченного набора альтернатив с помощью пространственной кластеризации и учитывает лояльность пациентов к медицинским учреждениям по месту жительства. Для валидации модели используется коэффициент ранговой корреляции между предсказанным и фактическим числом посещений медучреждений. Результаты демонстрируют достаточно высокую точность модели и выявляют значительные территориальные различия в сценариях обращения за медицинской помощью. Модель адаптирована к работе с агрегированными данными, что позволяет применять ее в других регионах с аналогичными ограничениями. Практическая значимость модели заключается в том, что она может поддерживать принятие управленческих решений, таких как планирование маршрутизации, размещение мобильных бригад и оптимизация сети медицинских учреждений. Среди ограничений модели — невозможность учета индивидуального поведения пациентов. Перспективы дальнейших исследований включают интеграцию социально-экономических факторов и расширение модели на другие уровни системы медицинской помощи.
Бегичева Светлана Викторовна — кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики, Уральский государственный экономический университет; https://orcid.org/0000-0002-0551-1622 (Российская Федерация, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 62; e-mail: begichevas@mail.ru).
Донченко, В. В. (2023). Доступность и методы ее оценки в процессах планирования городских транспортных систем. Автомобиль. Дорога. Инфраструктура, (1(35)), 19.
Закиева, Л. Ф. (2024). Особенности размещения медицинских учреждений в пространственной структуре г. Казань. Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, (6), 52–61. https://doi.org/10.34031/2071-7318-2024-9-6-52-61
Калининская, А. А., Баянова, Н. А. (2020). Научное обоснование оценки территориальной доступности первичной врачебной медико-санитарной помощи сельскому населению. Казанский медицинский журнал, 101 (6), 890–896. https://doi.org/10.17816/KMJ2020-890
Парфенова, К. В., Фалейчик, Л. М. (2020). Оценка транспортной доступности межрайонных медицинских центров Забайкальского края. Социальные аспекты здоровья населения, 66 (4), 8. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2020-66-4-8
Шартова, Н. В., Грищенко, М. Ю., Ватлина, Т. В. (2023). Территориальная доступность медицинских учреждений для жителей севера России. Вестник Московского университета. Серия 5. География, 78 (5), 104–114. https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.78.5.10
Шартова, Н. В., Грищенко, М. Ю., Ревич, Б. А. (2019). Оценка территориальной доступности медицинских учреждений по открытым данным на примере Архангельской области. Социальные аспекты здоровья населения, 65 (6).
Beks, H., Wood, S. M., Clark, R. A., & Vincent, V. L. (2023). Spatial methods for measuring access to health care. European Journal of Cardiovascular Nursing, 22 (8), 832–840. https://doi.org/10.1093/eurjcn/zvad086
Ben-Akiva, M. E., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. The MIT Press.
Grannis, S. J., Williams, J. L., Kasthuri, S., Murray, M., & Xu, H. (2022). Evaluation of real-world referential and probabilistic patient matching to advance patient identification strategy. Journal of the American Medical Informatics Association, 29 (8), 1409–1415. https://doi.org/10.1093/jamia/ocac068
Guagliardo, M. F. (2004). Spatial accessibility of primary care: Concepts, methods and challenges. International Journal of Health Geographics, 3 (1), 3. https://doi.org/10.1186/1476-072X-3-3
Huff, D. L. (1963). A probabilistic analysis of shopping center trade areas. Land Economics, 39 (1), 81–90. https://doi.org/10.2307/3144521
Hwang, K., Jang, H., Lee, T., Kim, M., Shin, H., & Lee, T. (2017). A choice model for estimating realized accessibility: Case study for obstetrics care in Korea. In P. Cappanera, J. Li, A. Matta, E. Sahin, N. Vandaele, F. Visintin (Eds.), Health Care Systems Engineering: HCSE, Florence, Italy, May 2017 3 (pp. 73–85). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66146-9_7
Jang, H. (2021). A model for measuring healthcare accessibility using the behavior of demand: A conditional logit model-based floating catchment area method. BMC Health Services Research, 21 (1), 660. https://doi.org/10.1186/s12913-021-06654-3
Joseph, A. E., & Phillips, D. R. (1984). Accessibility and utilization: Geographical perspectives on health care delivery. Harper & Row.
Khashoggi, B. F., & Murad, A. (2021). Use of 2SFCA method to identify and analyze spatial access disparities to healthcare in Jeddah, Saudi Arabia. Applied Sciences, 11 (20), 9537. https://doi.org/10.3390/app11209537
Labban, M., Chen, C.-R., Frego, N., Nguyen, D., Lipsitz, S. R., Reich, A. J., Rebbeck, T. R., Choueiri, T. K., Kibel, A. S., Iyer, H. S., & Trinh, Q. (2023). Disparities in travel-related barriers to accessing health care from the 2017 National Household Travel Survey. JAMA Network Open, 6 (7), e2325291. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.25291
Liu, X., Lin, Z., Huang, J., Gao, H., & Shi, W. (2021). Evaluating the inequality of medical service accessibility using smart card data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18 (5), 2711. https://doi.org/10.3390/ijerph18052711
Luo, W., & Wang, F. (2003). Measures of spatial accessibility to healthcare in a GIS environment: Synthesis and a case study in Chicago region. Environment and Planning B: Planning and Design, 30 (6), 865–884. https://doi.org/10.1068/b29120
McGrail, M. R. (2012). Spatial accessibility of primary health care utilising the two step floating catchment area method: An assessment of recent improvements. International Journal of Health Geographics, 11 (1), 50. https://doi.org/10.1186/1476-072X-11-50
McGrail, M., & Humphreys, J. (2014). Measuring spatial accessibility to primary health care services: Utilising dynamic catchment sizes. Applied Geography, 54, 182–188. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.08.005
Ouma, P., Macharia, P. M., Okiro, E., & Alegana, V. (2021). Methods of measuring spatial accessibility to health care in Uganda. In P. T. Makanga (Ed.), Practicing Health Geography (pp. 87–105). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-63471-1_6
Páez, A., Scott, D. M., & Morency, C. (2012). Measuring accessibility: Positive and normative implementations of various accessibility indicators. Journal of Transport Geography, 25 (C), 141–153. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2012.03.016
Stacherl, B., & Sauzet, O. (2023). Gravity models for potential spatial healthcare access measurement: A systematic methodological review. International Journal of Health Geographics, 22 (1), 34. https://doi.org/10.1186/s12942-023-00358-z
Sun, S., Sun, Q., Zhang, F., & Ma, J. (2024). A spatial accessibility study of public hospitals: A multi-mode gravity-based two-step floating catchment area method. Applied Sciences, 14 (17), 7713. https://doi.org/10.3390/app14177713
Tian, F., Lu, S., Yang, Z., Zhao, T., Li, P., & Zhang, H. (2025). Spatial analysis of prehospital emergency medical services accessibility: A comparative evaluation of the GAUSS-probability two-step floating catchment area model in Handan City. Frontiers in Public Health, 13, 1548462. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1548462
Wan, N., Zou, B., & Sternberg, T. (2012). A three-step floating catchment area method for analyzing spatial access to health services. International Journal of Geographical Information Science, 26 (6), 1073–1089. https://doi.org/10.1080/13658816.2011.624987
Xing, L., Chen, Q., Liu, Y., & He, H. (2024). Evaluating the accessibility and equity of urban health resources based on multi-source big data in high-density city. Sustainable Cities and Society, 100, 105049. https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.105049
