Для цитирования:
Акбердина, В. В., Барыбина, А. З. (2026). Отраслевые паттерны цифровой трансформации промышленности. AlterEconomics, 23(1), 96–121. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2026.23-1.7
Аннотация:
Актуальность исследования обусловлена осмыслением того, что в условиях нарастающих глобальных вызовов — санкционного давления, фрагментации цепочек создания стоимости и необходимости обеспечения технологического суверенитета — цифровая трансформация промышленности становится критическим фактором адаптации. Однако наблюдаемое разнообразие траекторий цифровизации в разных секторах ставит под сомнение универсальность существующих подходов и требует разработки инструментов, учитывающих отраслевую специфику. В статье предлагается концепция отраслевого паттерна цифровой трансформации, понимаемого как устойчивая воспроизводимая модель преобразований, формирующаяся на пересечении трех ключевых характеристик: технологического ядра, глубины трансформации бизнес-модели и уровня развития внутренних цифровых компетенций. На основе данной концепции разработана комплексная методика идентификации отраслевых паттернов, раскрывающая каждый из элементов через систему статистических показателей Росстата и шкалы оценки стадий внедрения. Апробация методики проведена на примере трех высокотехнологичных отраслей российской промышленности — фармацевтики, микроэлектроники и авиакосмической отрасли. Выявлены существенные различия в формирующихся паттернах: регуляторно-ориентированная модель в фармацевтике с фокусом на учет и контроль при опережающем развитии ИИ в НИОКР; интеграционный паттерн в электронике с доминированием систем автоматизированного проектирования и уникальным кадровым профилем; инжиниринговый паттерн в авиакосмосе, где ключевую роль играют цифровое проектирование и управление жизненным циклом при сохранении решающей роли человека. Полученные результаты демонстрируют, что каждая отрасль формирует уникальную конфигурацию цифровых приоритетов как стратегический ответ на внешние вызовы, исходя из своей технологической природы, регуляторного ландшафта и накопленного кадрового потенциала. Предложенный подход создает аналитическую основу для перехода от универсальных рекомендаций к адресной промышленной политике и точной настройке корпоративных стратегий цифровой трансформации.
Акбердина Виктория Викторовна — доктор экономических наук, профессор, член-корреспондент РАН, зав. отделом, Институт экономики УрО РАН; https://orcid.org/0000-0002-6463-4008 (Российская Федерация, 620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, д. 29; e-mail: akberdina.vv@uiec.ru).
Барыбина Анна Зинуровна — младший научный сотрудник, Институт экономики УрО РАН; https://orcid.org/0000-0003-3851-6064 (Российская Федерация, 620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, д. 29; e-mail: barybina.az@uiec.ru).
Авдеева, И. Л., Полянин, А. В., Головина, Т. А. (2019). Цифровизация промышленных экономических систем: проблемы и последствия современных технологий. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право, 19 (3), 238–245. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2019-19-3-238-245
Акбердина, В. В. (2018). Трансформация промышленного комплекса России в условиях цифровизации экономики. Известия Уральского государственного экономического университета, 19 (3), 82–99. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2018-19-3-8
Аузан, А. А., Лепетиков, Я. Д., Ситкевич, Д. А. (2022). Колея и маятник: влияние ловушки предшествующего развития на динамику институциональных изменений. Вопросы теоретической экономики, (1(14)), 24–47. https://doi.org/10.52342/2587-7666vte_2022_1_24_47
Бабкин, А. В., Михайлов, П. А., Шкарупета, Е. В., Гаев, К. Б. (2024). Методика оценки цифровой зрелости промышленного предприятия и экосистемы на основе динамического коэволюционного потенциала. π-Economy, 17 (4), 153–178. https://doi.org/10.18721/JE.17410
Бакеев, М. Б., Лола, И. С. (2020). Драйверы внедрения цифровых технологий в обрабатывающей промышленности России. Информационное общество, (5), 89–97.
Верников, А. В., Курышева, А. А. (2023). Не тот эффект назвали блокировкой… («исправление имен» в российском институционализме). AlterEconomics, 20 (3), 485–504. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2023.20-3.1
Вертакова, Ю. В., Клевцова, М. Г., Положенцева, Ю. С. (2018). Прогнозирование цифровой трансформации экономики на основе опережающих и сигнальных индикаторов. Экономика и управление, (11(157)), 47–56.
Грибков, А. А. (2023). Паттерны и примитивы эмпирико-метафизической общей теории систем. Общество: философия, история, культура, (5(109)), 15–22. https://doi.org/10.24158/fik.2023.5.1
Дубровская, Ю. В., Тарасова, Ю. В. (2020). Количественная оценка цифровой трансформации обрабатывающей промышленности региональных центров РФ: бенчмаркинговый подход. Современный город: власть, управление, экономика, 1, 245–249.
Ершов, П. С., Катин, А. В., Малахов, В. А., Паджев, В. В., Хохлов, Ю. Е., Шапошник, С. Б., Янышен, А. А. (2024). Оценка уровня цифрового развития отдельных сфер деятельности
в Российской Федерации: Пилотный рейтинг. Информационное общество, (DIGITAL), 2–20.
Илькевич, С. В. (2022). Стратегия цифровой трансформации промышленных предприятий: эффекты внедрения технологий умного производства. Стратегические решения и риск-менеджмент, 13 (3), 210–225. https://doi.org/10.17747/2618-947X-2022-3-210-225
Истомина, Е. А. (2018). Оценка трендов цифровизации в промышленности. Вестник Челябинского государственного университета, (12(422)), 108–116. https://doi.org/10.24411/1994-2796-2018-11212
Калиниченко, М. П. (2021). Моделирование «цифрового» фактора в промышленности России. Экономическое развитие России, 28 (6), 39–45.
Килимова, А. Д. (2022). Трансформация производств легкой промышленности в связи с переходом к цифровой экономике. Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 24 (2(106)), 42–47. https://doi.org/10.37313/1990-5378-2022-24-2-42-47
Кравченко, А. А. (2025). Эволюция технологии цифровых двойников на кривой Гартнер за период 2016–2024 гг. Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал, 17 (2), 88–110.
Краковская, И. Н., Корокошко, Ю. В., Слушкина, Ю. Ю. (2023). Российская практика государственного регулирования цифровой трансформации промышленности. π-Economy, 16 (1), 21–38. https://doi.org/10.18721/JE.16102
Лавренко, Е. В., Мечикова, М. Н. (2022). Цифровая трансформация промышленности: российский и зарубежный опыт. Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий, 11 (1), 47–52. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2022-1-47-52
Лола, И. С., Бакеев, М. Б. (2019). Цифровая трансформация в отраслях обрабатывающей промышленности России: результаты конъюнктурных обследований. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 35 (4), 628–657. https://doi.org/10.21638/spbu05.2019.407
Маркин, М. И. (2025). Цифровая трансформация промышленных предприятий: экономический аспект. Теоретическая экономика, (9(129)), 80–93. https://doi.org/10.52957/2221-3260-2025-9-80-93
Мыльник, А. В., Голов, Г. Р. (2025). Применение облачных технологий для управления данными в промышленности: обзор ключевых функций и возможностей. Научные труды Вольного экономического общества России, 251 (1), 172–190. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2025-251-1-172-190
Найм, У. А. М., Ермаков, Д. Н., Мельников, В. М., Казенков, О. Ю. (2022). Перспективы применения аддитивных технологий в России в отраслевом ракурсе (на примере авиационной промышленности). Computational Nanotechnology, 9 (2), 56−66. https://doi.org/10.33693/2313-223X-2022-9-2-56-66
Попов, Е. В., Семячков, К. А. (2017). Оценка готовности отраслей РФ к формированию цифровой экономики. Инновации, (4(222)), 37–41.
Потапцева, Е. В., Брянцева, О. С. (2025). Промышленная роботизация в России: методологические подходы к статистическому измерению. Вопросы статистики, 32 (4), 5–20. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2025-32-4-5-20
Пургаева, И. А., Некрасова, Т. А., Наролина, Т. С., Смотрова, Т. И. (2023). Цифровая трансформация промышленности: проблемы и перспективы. Современная экономика: проблемы и решения, (1(157)), 34–49. https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2023/1/34-49
Смирнов, П. А., Артеменко, А. К., Морозов, Р. И. (2021). Цифровая трансформация в автомобильной промышленности. Образование. Наука. Производство (с. 1204−1208).
Трубин, А. Е., Чевычелов, С. Н., Анисимов, А. Ю. (2025). Анализ проблем и возможностей перехода отечественных предприятий от импортозамещения к импортоопережению бизнес-приложений в ИТ-сфере в условиях цифровой трансформации. Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика, 27 (1), 81–96. https://doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2025.1.7
Хоменко, Е. Б., Ватутина, Л. А., Злобина, Е. Ю. (2022). Современные тенденции цифровой трансформации промышленных предприятий. Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право, 32 (4), 676–682. https://doi.org/10.35634/2412-9593-2022-32-4-676-682
Шекшня, С. В., Кравченко, К. А. (2024). Пять уроков цифровой трансформации от СЕО крупных компаний. Российский журнал менеджмента, 22 (3), 602–620. https://doi.org/10.21638/spbu18.2024.310
Akberdina, V. V. (2018). Digitalization of industrial markets: Regional characteristics. Upravlenets [The Manager], 9 (6), 78–87. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2018-9-6-8
Akberdina, V. V. (2023). Efficiency of digital transition in industry: Russian experience. Intellekt. Innovacii. Investicii [Intellect. Innovations. Investments], 1, 10–18. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-1-10
Aldoseri, A., Al-Khalifa, K. N., & Hamouda, A. M. (2024). AI-powered innovation in digital transformation: Key pillars and industry impact. Sustainability, 16 (5), 1790. https://doi.org/10.3390/su16051790
Bandyopadhyay, D., & Sen, J. (2011). Internet of things: Applications and challenges in technology and standardization. Wireless Personal Communications, 58 (1), 49–69. https://doi.org/10.1007/s11277-011-0288-5
Berman, S. J. (2012). Digital transformation: Opportunities to create new business models. Strategy & Leadership, 40 (2), 16–24. https://doi.org/10.1108/10878571211209314
Bucherer, E., & Uckelmann, D. (2011). Business models for the Internet of Things. In D. Uckelmann, M. Harrison, F. Michahelles (Eds.), Architecting the internet of things (pp. 253–277). Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19157-2_10
Buck, C., Clarke, J., De Oliveira, R. T., Desouza, K. C., & Maroufkhani, P. (2023). Digital transformation in asset-intensive organisations: The light and the dark side. Journal of Innovation & Knowledge, 8 (2), 100335. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100335
Dennett, D. C. (1991). Real patterns. The Journal of Philosophy, 88 (1), 27–51. https://doi.org/10.2307/2027085
Frank, A. G., Dalenogare, L. S., & Ayala, N. F. (2019). Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics, 210, 15–26. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.01.004
Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Foroughi, B., Tseng, M. L., Nikbin, D., & Khanfar, A. A. (2025). Industry 4.0 digital transformation and opportunities for supply chain resilience: A comprehensive review and a strategic roadmap. Production Planning & Control, 36 (1), 61–91. https://doi.org/10.1080/09537287.2023.2252376
Ghosh, S., Hughes, M., Hodgkinson, I., & Hughes, P. (2022). Digital transformation of industrial businesses: A dynamic capability approach. Technovation, 113, 102414. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102414
Harrer, S., Menard, J., Rivers, M., Green, D. V., Karpiak, J., Jeliazkov, J. R., Shapovalov, M. V., del Alamo, D., & Sternke, M. C. (2024). Artificial intelligence drives the digital transformation of pharma. In Artificial intelligence in clinical practice (pp. 345–372). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-15688-5.00049-8
Jackson, N. C., Corpakis, D., & Steiber, A. (2022). Sociological traditions as a complementary lens to better understand digital transformation policies. Digital Policy, Regulation and Governance, 24 (1), 30–51. https://doi.org/10.1108/DPRG-02-2021-0039
Marston, S., Li, Z., Bandyopadhyay, S., Zhang, J., & Ghalsasi, A. (2011). Cloud computing — The business perspective. Decision Support Systems, 51 (1), 176–189. https://doi.org/10.1016/j.dss.2010.12.006
Matt, C., Hess, T., & Benlian, A. (2015). Digital transformation strategies. Business & Information Systems Engineering, 57 (5), 339–343. https://doi.org/10.1007/s12599-015-0401-5
Refai-Ahmed, G., Zhirnov, V. V., Park, S. B., Helmy, A. S., Sammakia, B., Ghose, K.,
Ang, J. A., Bonilla, G., Mahdi, T., Wieser, J., & Ramalingam, S. (2024, December). New Roadmap for Microelectronics: Charting the Semiconductor Industry’s Path Over the Next 5, 10, and 20 Years. In 2024 IEEE 26th Electronics Packaging Technology Conference (EPTC) (pp. 1260–1266). IEEE. https://doi.org/10.1109/EPTC62800.2024.10909778
Rêgo, B. S., Jayantilal, S., Ferreira, J. J., & Carayannis, E. G. (2022). Digital transformation and strategic management: A systematic review of the literature. Journal of the Knowledge Economy, 13 (4), 3195–3222. https://doi.org/10.1007/s13132-021-00853-3
Shin, W. S., Lee, Y. S., & Dahlgaard, J. J. (2019). A pattern-based decision framework in the era of Industry 4.0. Total Quality Management & Business Excellence, 30 (sup1), S158–S181. https://doi.org/10.1080/14783363.2019.1665840
Stumpf, E. (2022). The industry 4.0-concept within aerospace. In W. Frenz, (Ed.), Handbook Industry 4.0: Law, Technology, Society (pp. 643–658). https://doi.org/10.1007/978-3-662-64448-5_33
Ting, C., Kuen, C. M., Chung-Min, W., & Yu, W. (2022). Assessing the digital transformation maturity of motherboard industry: A fuzzy AHP approach. BOHR International Journal of Finance and Market Research, 1 (1), 72–86. https://doi.org/10.54646/bijfmr.2022.12
Toussaint, E. R., & Toussaint, G. T. (2014). What is a Pattern? Proceedings of Bridges, 293–300.
Westerman, G., Tannou, M., Bonnet, D., Ferraris, P., & McAfee, A. (2012). The digital advantage: How digital leaders outperform their peers in every industry. MITSloan Management and Capgemini Consulting, MA, 2, 2–23.
Yaqub, M. Z., & Alsabban, A. (2023). Industry-4.0-enabled digital transformation: Prospects, instruments, challenges, and implications for business strategies. Sustainability, 15 (11), 8553. https://doi.org/10.3390/su15118553
