Для цитирования:
Бучинская, О. Н. (2026). Проблемы стратегического развития ИИ: институциональные ловушки и вызовы. AlterEconomics, 23(1), 122–143. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2026.23-1.8
Аннотация:
Актуальность настоящего исследования определяется тремя ключевыми факторами: возрастающей ролью цифровизации и искусственного интеллекта в формировании глобального ландшафта, обострением конкуренции между странами − лидерами в данной сфере, а также насущной потребностью в преодолении технологического отставания России. Предметом исследования выступают проблемы и перспективы стратегического развития искусственного интеллекта в России на фоне анализа мирового опыта. Цель работы заключается в комплексном анализе существующих стратегий развития искусственного интеллекта в ведущих странах мира (США, Китай, ЕС, Великобритания), выявлении институциональных ловушек и системных барьеров, актуальных в том числе и для России, а также в формулировании практических рекомендаций по совершенствованию отечественной стратегии в этой области. Методологическую базу исследования составляют анализ академической литературы, изучение стратегических документов и программ в сфере искусственного интеллекта, а также мониторинг актуальных тенденций его развития. В результате исследования систематизированы ключевые направления национальных стратегий развития искусственного интеллекта зарубежных стран, выявлены основные институциональные барьеры, сдерживающие развитие искусственного интеллекта как за рубежом, так и в России, сформулированы рекомендации по преодолению технологического отставания: от усиления патентной активности и перехода к разработке технологий следующего поколения до устранения институциональных проблем, ограничивающих потенциал внедрения искусственного интеллекта в российскую экономику и социальную сферу. Теоретическая новизна исследования состоит в комплексном анализе институциональных проблем развития искусственного интеллекта в России с учётом международного опыта и в выработке конкретных направлений совершенствования национальной стратегии. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их применения при формировании государственной политики в сфере искусственного интеллекта, разработке программ поддержки инноваций и научных исследований, совершенствовании нормативно-правовой базы, реализации мер по преодолению цифрового неравенства и координации действий органов государственной власти в сфере искусственного интеллекта.
Бучинская Ольга Николаевна — кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Центр экономической теории, Институт экономики УрО РАН; https://orcid.org/0000-0002-5421-2522 (Российская Федерация, 620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, д. 29; e-mail: buchinskaia.on@uiec.ru).
Ганичев, Н. А., Кошовец, О. Б. (2022). Цифровая экономика России: к стратегии развития в условиях санкций. Проблемы прогнозирования, (6(195)), 94–108. https://doi.org/10.47711/0868-6351-195-94-108
Гусев, А. В., Владзимирский, А. В., Шарова, Д. Е., Арзамасов, К. М., Храмов, А. Е. (2022). Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года. Digital Diagnostics, 3 (3), 178–194. https://doi.org/10.17816/DD107367
Жилина, И. Ю. (2019). Экономические аспекты использования искусственного интеллекта. Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 2: Экономика. Реферативный журнал, (2), 123–130.
Земцов, С. П. (2025). Цифровое неравенство и региональное развитие в России в условиях распространения технологий искусственного интеллекта. Журнал Новой экономической ассоциации, (2(67)), 225–233. https://doi.org/10.31737/22212264_2025_2_225-233
Лучинкин, М. Ю., Хабаров, В. И. (2021). Информационно коммуникационные технологии как глобальный фактор экономического и технологического влияния. Проблемы теории и практики управления, (8), 20–33. https://doi.org/10.46486/0234-4505-2021-8-20-33
Магомаева, Л. Р., Доргушаова, А. К., Абубакарова, Д. А. (2024). Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в банковской и финансовой среде. Вестник ГГНТУ. Гуманитарные и социально-экономические науки, 21 (1), 18–24.
Макаров, В. В., Слуцкий, М. Г., Устриков, Н. К. (2020). Проблемы и задачи цифровой трансформации экономики России. Международный журнал гуманитарных и естественных наук, (4-1(43)), 174–177. https://doi.org/10.24411/2500-1000-2020-10329
Романова, О. А. (2018). Стратегии социально-экономического развития регионов РФ в контексте вызовов цифровой экономики. Известия Уральского государственного экономического университета, 19 (3), 55–68. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2018-19-3-6
Усков, В. С. (2022). Развитие информационного общества в РФ: проблемы и перспективы. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 15 (2), 120–137. https://doi.org/10.15838/esc.2022.2.80.8
Фомина, А. Н. (2022). Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России. Вопросы инновационной экономики, 12 (2), 1051–1068. https://doi.org/10.18334/vinec.12.2.114607
Фролов, И. Э., Киселев, В. Н. (2025). Искусственный интеллект как драйвер прорывных технологий: глобальные тренды и уроки для России. Проблемы прогнозирования, (3), 122–134. https://doi.org/10.47711/0868-6351-210-122-134
Хохлов, Ю. Е. (2008). Стимулы и барьеры на пути реализации Стратегии развития информационного общества в России. Информационное общество, (1-2), 37–46.
Цветкова, Л. А. (2017). Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира. Экономика науки, 3 (2), 126–144. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2017-3-2-126-144
Bennani-Taylor, S. (2024). Infrastructuring AI: The stabilization of “artificial intelligence” in and beyond national AI strategies. First Monday, 29 (2). https://doi.org/10.5210/fm.v29i2.13568
Buiten, M. C. (2019). Towards intelligent regulation of artificial intelligence. European Journal of Risk Regulation, 10 (1), 41–59. https://doi.org/10.1017/err.2019.8
Charlesworth, A. (2025). AI Regulation in the UK. In V. L Raposo (Ed.), The European Artificial Intelligence Act: Promises and Perils (pp. 365–392). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-98406-8_15
Dedola, L., Ehrmann, M., Hoffmann, P., Lamo, A., Paz-Pardo, G., Slacalek, J., & Strasser, G. (2023). Digitalisation and the Economy. ECB Working Paper, (2023/23). http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4626463
Hjaltalin, I. T., & Sigurdarson, H. T. (2024). The strategic use of AI in the public sector: A public values analysis of national AI strategies. Government Information Quarterly, 41 (1), 101914. https://doi.org/10.1016/j.giq.2024.101914
Iuga, I. C., & Socol, A. (2024). Government Artificial Intelligence readiness and brain drain: Influencing factors and spatial effects in the European Union member states. Journal of Business Economics and Management, 25 (2), 268–296. https://doi.org/10.3846/jbem.2024.21136
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature machine intelligence, 1 (9), 389–399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Kak, A., & West, S. (2024). A modern industrial strategy for AI?: Interrogating the US approach. AI Nationalism (s). AI Now Institute. [Электронный ресурс]. https://ainowinstitute.org/publication/a-modern-industrial-strategy-for-aiinterrogating-the-us-approach (дата обращения: 01.02.2026).
Katzke, C., & Futerman, G. (2024). The Manhattan Trap: Why a Race to Artificial Superintelligence is Self-Defeating. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.14749
Kazim, E., Almeida, D., Kingsman, N., Kerrigan, C., Koshiyama, A., Lomas, E., & Hilliard, A. (2021). Innovation and opportunity: review of the UK’s national AI strategy. Discover Artificial Intelligence, 1 (1), 14. https://doi.org/10.1007/s44163-021-00014-0
Lawrence, C., Cui, I., & Ho, D. E. (2022). Implementation Challenges to Three Pillars of America’s AI Strategy. [Электронный ресурс]. https://dho.stanford.edu/wp-content/uploads/AI_Implementation.pdf (дата обращения: 01.02.2026).
Mah, P. M. (2024). National AI Strategies. European Research Studies Journal, 27 (4), 1196–1215.
Mike, N. (2024). Global Perspectives on AI Governance: A Comparative Overview. [Электронный ресурс]. https://unipub.lib.uni-corvinus.hu/10648/1/paper4-2.pdf (дата обращения: 01.02.2026).
Molhova, M., & Biolcheva, P. (2023). Strategies and policies to support the development of ai technologies in Europe. Strategies for Policy in Science & Education / Strategii na Obrazovatelnata i Nauchnata Politika, 31, 69–79. https://doi.org/10.53656/str2023-3s
Noh, K. S. (2025). “AI New Deal” as a national AI investment strategy. Journal of Digital Convergence, 23 (2), 27–34. https://doi.org/10.14400/JDC.2025.23.2.027
Radu, R. (2021). Steering the governance of artificial intelligence: national strategies in perspective. Policy and society, 40 (2), 178–193. https://doi.org/10.1080/14494035.2021.1929728
Rozado, D. (2023). The political biases of ChatGPT. Social Sciences, 12 (3), 148. https://doi.org/10.3390/socsci12030148
Sun, N., Miao, Y., Jiang, H., Ding, M., & Zhang, J. (2024). From principles to practice: A deep dive into AI ethics and regulations. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.04683
Zeng, J. (2022). Artificial intelligence with Chinese characteristics: National strategy, security and authoritarian governance. London: Palgrave Macmillan, 132.
