DOI:
https://doi.org/10.31063/2073-6517/2020.17-3.18
Для цитирования:
Мариев О. С., Чипчагова Д. В. Эконометрические модели оценки детерминант прямых иностранных инвестиций в регионы Российской Федерации // Журнал экономической теории. — 2020. — Т. 17. — № 3. — С. 752-759.
Аннотация:
В статье анализируется влияние особенностей климата российских регионов и ряда иных детерминант на притоки прямых иностранных инвестиций в российские регионы. Для определения значимости и направления влияния на зависимую переменную используется обобщенный метод моментов с учетом и коррекцией эндогенности с помощью внутренних инструментальных переменных (подбор порядка лага эндогенных регрессоров по результатам соответствующих аналитических тестов). Исследование проводится по 82 регионам Российской Федерации за 1999–2018 гг. По результатам оценивания было определено, что иностранные инвесторы более склонны инвестировать в северные регионы. Выявленная тенденция может быть объяснена наделенностью в большей степени данных административно-территориальных единиц некоторыми видами полезных ископаемых, морскими портами. При анализе иных факторов в оцененном уравнении регрессии выявлена прямая связь объемов добычи полезных ископаемых с зависимой переменной. Однако наличие у региона сравнительного преимущества в производстве черных и цветных металлов (индекс Лафея) не способствует дополнительному притоку прямых иностранных инвестиций или может вызвать их отток.
Мариев Олег Святославович — кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой эконометрики и статистики, Институт экономики и управления, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина (Екатеринбург, Российская Федерация; e-mail: o.s.mariev@urfu.ru).
Чипчагова Дарья Вячеславовна — студентка, Институт экономики и управления, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина (Екатеринбург, Российская Федерация; e-mail: llcc1976@mail.ru).
Гладышева А. А., Ратникова Т. А. Исследование детерминант распределения прямых иностранных инвестиций в предприятия российской пищевой промышленности // Прикладная эконометрика. — 2013. — № 29(1). — С. 97– 116.
Кожихина Е. А., Лавренчук Е. Н. Детерминанты прямых иностранных инвестиций в регионы Российской Федерации: результаты экономико-математического моделирования // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». — 2017. — Т. 12. — № 3. — С. 404–420.
Bond S. R., Bowsher C., Windmeijer F. Criterion-Based inference for GMM in autoregressive panel data models // Economics Letters. — 2001. — Vol 73(3). — P. 379–388.
Belkholdja O., Mohiuddin M., Karuranga E. The determinants of FDI location choice in China: a discrete-choice analysis // Applied Econometrics. — 2017. — Vol. 49(13). — P. 1241–1254.
Broadman H., Recanatini F. Where has all the foreign investment gone in Russia? // Policy Research Working Paper Series. World Bank Publications. — 2001. — No. 2640. — 29 p.
Dunning J. H., Lundan S. M. Multinational Enterprises and the Global Economy, Second edition. — Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing Limited; Northampton, MA, USA: Edward Elgar Publishing, Inc., 1993. — 919 p.
Gonchar K., Marek P. Natural-resource or market-seeking FDI in Russia? An empirical study of locational factors affecting the regional distribution of FDI entries // HSE Working papers. — National Research University Higher School of Economics. — 2013. — 36 p.
Ledyaeva S. Spatial econometric analysis of foreign direct investment determinants in Russian regions // The World Economy. — 2009. — Vol. 32(4). — P. 643–666.
Ledyaeva S. et al. Determinants of location choice of Chinese, Japanese and US direct investment in Russia // Aalto University School of Economics (formerly Helsinki School of Economics) Center for Markets in Transition. — 2010.
Mariev O., Drapkin I., Chukavina K., Rachinger H. Determinants of FDI inflows: The case of Russian regions // Economy of Region. — 2016. — Vol. 12 (4). — P. 1244–1252.
Roodman D. How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata // The Stata Journal: promoting communications on statistics and Stata. — 2009. — Vol. 9(1). — P. 86–136.