Для цитирования:
Вольчик, В. В. (2025). Идеология, цифровая экономика и промпт-знание. AlterEconomics, 22(1), 66–82. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2025.22-1.6
Аннотация:
В статье рассматривается влияние идеологии на экономическую науку в контексте цифровизации и развития искусственного интеллекта (ИИ), основываясь на трактовке идеологии в научной традиции Д. Норта и Й. Шумпетера. В рамках нортовского подхода идеология рассматривается как совокупность ментальных моделей, определяющих восприятие и интерпретацию экономических явлений. В шумпетерианской логике акцент делается на неизбежности идеологического влияния в науке через донаучные когнитивные акты, формирующие исследовательские рамки. Исследование демонстрирует, что автоматизация научных процедур с помощью ИИ усиливает влияние идеологических установок на процесс познания. В статье выделяются пять ключевых идеологических направлений в российской экономической науке (неолиберализм, дирижизм, социализм, особый путь, экологизм) с использованием методов машинного обучения. Полученные результаты показывают доминирование дирижизма, что объясняется историческими и институциональными факторами. Цифровая трансформация, усиливая механизмы возрастающей отдачи, не только меняет способы обработки данных, но и создает новые смыслы, что повышает роль идеологии как фактора экономической и политической устойчивости. Особое внимание уделяется неолиберальной идеологии, которая в условиях цифровой экономики проявляется через алгоритмизацию, технократическую оптимизацию и продвижение рыночной эффективности. Неолиберализм, доминируя в глобальном дискурсе, способствует маркетизации даже в общественном секторе, усиливая зависимость от метрик и показателей, что в свою очередь ведет к излишней бюрократизации и ориентации на краткосрочные цели. Особое внимание уделяется феномену промпт-знания, которое возникает в результате взаимодействия человека и ИИ. Чрезмерное использование ИИ может привести к поверхностному восприятию знаний и снижению мотивации к творческой деятельности.
Вольчик Вячеслав Витальевич — доктор экономических наук, профессор, Южный федеральный университет; https://orcid.org/0000-0002-0027-3442; ResearcherID: K-7832-2012 (Российская Федерация, 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42; e-mail: volchik@sfedu.ru).
Артур, Б. (2005). Возрастающая отдача и два мира бизнеса. Экономический вестник Ростовского государственного университета, 3 (4), 7–19.
Артур, У. Б. (2015). Теория сложности в экономической науке: иные основы экономического мышления. Terra Economicus, 13 (2), 15–37.
Балацкий, Е. В. (2022). Россия в эпицентре геополитической турбулентности: накопление глобальных противоречий. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 15 (4), 42–59. https://doi.org/10.15838/esc.2022.4.82.3
Банерджи, А., Дюфло, Э. (2021). Экономическая наука в тяжелые времена. Продуманные решения самых важных проблем современности. Москва: Издательство Института Гайдара; Санкт-Петербург: Факультет свободных искусств и наук СПбГУ, 624.
Вайсман, Дж. (2019). Времени в обрез: ускорение жизни при цифровом капитализме. Москва: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 304.
Вольчик, В. В. (2018). Восхождение метрик. Terra Economicus, 16 (4), 6–16. https://doi.org/10.23683/2073-6606-2018-16-4-6-16
Вольчик, В. В. (2022). Фундаментальные условия инновационного развития экономики. Journal of Economic Regulation (Вопросы регулирования экономики), 13 (2), 6–21. https://doi.org/10.17835/2078-5429.2022.13.2.006-021
Вольчик, В. В. (2024). Идеология и нарративная экономика. Terra Economicus, 22 (3), 21–33. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2024-22-3-21-33
Вольчик, В. В., Маслюкова, Е. В., Марьян, П. А., Скрябин, М. В. (2024). Эмпирическое исследование идеологической составляющей в российской экономической науке. Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований), 16 (4), 42–59. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2024.16.4.042-059
Вольчик, В. В., Цыганков, С. С., Маскаев, А. И. (2024). Политика нового менеджмента
в государственном секторе как продолжение идеологии неолиберализма. Управленец, 15 (6), 2–16.
Галушка, А., Ниязметов, А., Окулов, М. (2021). Кристалл роста к русскому экономическому чуду. Litres.
Гребер, Д. (2020). Бредовая работа: Трактат о распространении бессмысленного труда. Москва: Ад Маргинем Пресс, 440.
Кирдина-Чэндлер, С. Г. (2018). Мезоэкономика и экономика сложности: актуальный выход за пределы ортодоксии. Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований), 10 (3), 6–17. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2018.10.3.006-017
Константинов, М. С. (2022). Когнитивный подход к исследованию политических идеологий. Российский социально-гуманитарный журнал, (4), 80–95.
Попов, В. В. (2025). Китайская модель. Почему Китай отставал от Запада, а теперь его обгоняет. Ереван: Издательство «Fortis Press», 392.
Тамбовцев, В. Л. (2024). Экономическая идеология: варианты пониманий и применения понятия. Вопросы экономики, (10), 5–27. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-10-5-27
Тилли, Ч. (2019). От мобилизации к революции. Москва: Изд. дом Высшей школы экономики. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-1527-3
Травин, Д. (2022). Как государство богатеет. Путеводитель по исторической социологии. Москва: Издательство Института Гайдара, 400.
Ханин, Г. И., Фомин, Д. А. (2022). Чему учит история сталинской экономики? Мир России, 31 (3), 155–179. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2022-31-3-155-179
Шумпетер, Й. (2012). Наука и идеология. Под ред. Д. Хаусмана, Философия экономики. Антология (с. 247–264). Москва: Издательство Института Гайдара.
Ar, M. (2015). Language and ideology in texts on globalization: A critical discourse analysis. International Journal of English Linguistics, 5 (2), 63.
Beer, D. (2016). Metric Power. Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/978-1-137-55649-3
Beetz, J., Herzog, B., & Maesse, J. (2021). Studying ideology and discourse as knowledge, power and material practices. Journal of Multicultural Discourses, 16 (2), 103–106. https://doi.org/10.1080/17447143.2021.1895180
Campbell, D. T. (1979). Assessing the impact of planned social change. Evaluation and Program Planning, 2 (1), 67–90. https://doi.org/10.1016/0149-7189(79)90048-x
Daneke, G. A. (2020). Machina-economicus or homo-complexicus: Artificial intelligence and the future of economics? Real-World Economic Review, (93), 18–39.
Davies, W. (2015). Spirits of neoliberalism: ‘Competitiveness’ and ‘wellbeing’ indicators as rival orders of worth. In R. Rottenburg, S. E. Merry, S.-J. Park and J. Mugler (Eds.), The World of Indicators: The Making of Governmental Knowledge through Quantification (pp. 283–306). Cambridge University Press. http://doi.org/10.1017/CBO9781316091265.011
Freeden, M. (2018). Loose talk costs… nothing. Journal of Political Ideologies, 23 (1), 1–9. https://doi.org/10.1080/13569317.2018.1413825
Freedman, C. (2008). Chicago fundamentalism: ideology and methodology in economics. World Scientific.
Goodhart, C. (1981). Problems of Monetary Management: The U.K. Experience. In A. S. Courakis (Ed.), Inflation, Depression, and Economic Policy in the West (pp. 111–146). Rowman & Littlefield.
Graeber, D. (2015). The Utopia of Rules: On Technology, Stupidity and the Secret Joys of Bureaucracy. Melville House.
Jurgens, A. (2024). Master Narratives: Ideology Embedded and Embodied. Journal of Philosophy of Emotion, 6 (1), 20–28. https://doi.org/10.33497/2024.SUMMER.3
Lorenz, C. (2012). If You’re So Smart, Why Are You under Surveillance? Universities, Neoliberalism and New Public Management. Critical Inquiry, 38 (3), 599–629. https://doi.org/10.1086/664553
Maiese, M., & Hanna, R. (2019). The mind-body politic. Springer.
Mirowski, P. (1981). Is there a mathematical neoinstitutional economics? Journal of Economic Issues, 15 (3), 593–613.
Mirowski, P., & Nik-Khah, E. (2017). The Knowledge We Have Lost in Information: The history of information in modern economics. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780190270056.001.0001
Muller, J. (2018). The Tyranny of Metrics. Princeton University Press. https://doi.org/10.23943/9781400889433
North, D. C. (1994). Economic performance through time. American Economic Review, 84 (3), 359–368.
Parkes, D. C., & Wellman, M. P. (2015). Economic reasoning and artificial intelligence. Science, 349 (6245), 267–272. https://doi.org/10.1126/science.aaa8403
Skidelsky, R. (2023). The machine age: An idea, a history, a warning. Random House.
Stephens, S., & Gallagher, P. (2022). Metrics, metrics, metrics: The emergence of technological universities in Ireland. Quality Assurance in Education, 30 (1), 19–31. https://doi.org/10.1108/QAE-04-2021-0060
Sun, X., Zhang, K., Liu, Q., Bao, M., & Chen, Y. (2024). Harnessing domain insights: A prompt knowledge tuning method for aspect-based sentiment analysis. Knowledge-Based Systems, 298, 111975. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111975
van Dijk, T. A. (2006). Ideology and discourse analysis. Journal of Political Ideologies, 11 (2), 115–140. https://doi.org/10.1080/13569310600687908
Vriend, N. J. (1994). Artificial intelligence and economic theory. Many-agent simulation and artificial life, 1994, 31–47.
Wagner, D. N. (2020). Economic patterns in a world with artificial intelligence. Evolutionary and Institutional Economics Review, 17 (1), 111–131. https://doi.org/10.1007/s40844-019-00157-x
Weber, I. M. (2021). How China escaped shock therapy: The market reform debate. Routledge.
