DOI:
https://doi.org/10.31063/2073-6517/2020.17-2.22
Для цитирования:
Красных С. С. Имитационное моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах // Журнал экономической теории. — 2020. — Т. 17. — № 2. — С. 503-508.
Аннотация:
Имитационное моделирование является одним из основных инструментов, позволяющих моделировать социально-экономические отношения внутри территориальных систем, способных прогнозировать различные процессы, протекающие в экономике и обществе, позволяющих принимать управленческие и иные решения в бизнес-процессах. Суть данного инструмента заключается в апробации реальной модели в компьютерной симуляции. Современное развитие информационно-коммуникационных технологий позволяет моделировать практически любой социально-экономический процесс. Целью данной работы является анализ теоретических подходов к сущности имитационного моделирования на современном этапе, а также оценка методов имитационного моделирования при прогнозировании социально-экономических процессов в территориальных системах. В ходе исследования проанализирована эволюция развития методов имитационного моделирования, раскрыта их теоретическая сущность, выявлены преимущества и недостатки. Проведен обзор имитационных агент-ориентированных моделей, моделирующих социально-экономические процессы в территориальных системах. Выявлено, что оптимальным методом имитационного моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах является агенториентированный подход.
Красных Сергей Сергеевич — младший научный сотрудник лаборатории моделирования пространственного развития территорий, Институт экономики УрО РАН (Екатеринбург, Российская Федерация; e-mail: sergeykrasnykh@yahoo.com).
Лычкина Н. Н. Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития // Бизнес- информатика. — 2009. — № 3. — С. 55–67.
Маковеев В. Н. Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2016. — № 5 (47). — С.272–289. — DOI: 10.15838/esc.2016.5.47.15.
Суслов В. И., Новикова Т. С., Цыплаков А. А. Моделирование роли государства в пространственной агент-ориентированной модели // Экономика региона. — 2016. — № 3. — С. 951–965. — DOI: 10.17059/2016–3-28.
Фаттахов Р. В., Фаттахов М. Р. Ориентированный подход: новое средство получения знания // Региональная экономика: теория и практика. — 2015. — № 10 (385). — С. 47–62.
Belda C., Grande E. Los modelos de simulación: una herramienta multidisciplinar de investigación // Encuentros multidisciplinares. — 2009. — Vol. 11. — No. 32. — P. 37–48.
Forrester J. Industrial Dynamics — A Major Breakthrough for Decision Makers // Harvard Business Review. — 1958. — Vol. 36. — No. 4. — P. 37–66.
Gordon G. General Purpose Systems Simulation Program // Proceedings of EJCC. — 1961. — Vol. 20. — P. 87–104.
Harrell C., Tumay K. Simulation Made Easy. A Manager’s Guide: Norcross, GA: Industrial Engineering and Management Press, 1995. — 311 с.
Harrington H., Tumay K. Simulation modeling models: McGraw Hill New York. — USA. High Performance Systems, 1999. — 379.