Для цитирования:
Смирнов, А. В. (2024). Межрегиональные миграционные потоки в России: сетевой подход. AlterEconomics, 21(2), 286–301. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2024.21-2.7
Аннотация:
Межрегиональная миграция в России опережает по объему как внутрирегиональную, так и международную и остается главной действующей силой перераспределения человеческого капитала в масштабах страны. Для выявления закономерностей миграции между регионами лучшим решением является изучение совокупности всех миграционных потоков, а не только итоговых показателей миграции. В статье сочетаются две области исследований, которые позволяют рассматривать совокупность потоков миграции. Это наука о сетях, нацеленная на изучение сетевых структур данных любой природы, и анализ коэффициентов интенсивности миграционных связей, позволяющий элиминировать различия в размере регионов выбытия и прибытия. Цель статьи — с помощью инструментария науки о сетях изучить межрегиональные миграционные потоки России в 2015−2023 гг. Задачи исследования состояли в разработке методики анализа миграционных потоков путем синтеза методов науки о сетях и показателей интенсивности миграции; сборе данных, подходящих для сетевого анализа; построении и анализе миграционных сетей. Выделены пять миграционных кластеров и изменения в их составе. За рассмотренный период состав кластеров оставался стабильным, переходы между ними совершали только Калининградская и Волгоградская области. Выявлены крупнейшие миграционные хабы (центры) в каждом кластере и важнейшие миграционные потоки. Путем расчета коэффициентов интенсивности миграционных связей и исключения потоков между регионами, имеющими общие границы, удалось выявить нетипично большие миграционные потоки. В основном они связывают наиболее удаленные регионы Севера и Арктики с регионами — донорами трудовых ресурсов. Нетипично малые миграционные потоки между некоторыми соседними регионами продемонстрировали ограничения существующей транспортной инфраструктуры. Построены визуализации межрегиональной миграционной сети России и сети интенсивностей миграционных связей. Полученные результаты позволяют лучше понять закономерности пространственной мобильности населения России.
Смирнов Андрей Владимирович — кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера ФИЦ Коми НЦ УрО РАН; https://orcid.org/0000-0001-6952-6834 (Российская Федерация, 167982, г. Сыктывкар, ГСП-2, ул. Коммунистическая, д. 26; e-mail: av.smirnov.ru@gmail.com).
Габдрахманов, Н. К., Карачурина, Л. Б., Мкртчян, Н. В., Лешуков, О. В. (2022). Образовательная миграция молодежи и оптимизация сети вузов в разных по размеру городах. Вопросы образования, (2), 88−116. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2022-2-88-116
Замятина, Н. Ю., Яшунский, А. Д. (2018). Виртуальная география виртуального населения. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (1(143)), 117−137. https://doi.org/10.14515/monitoring.2018.1.07
Карачурина, Л. Б., Мкртчян, Н. В. (2021). Внутрирегиональная миграция населения в России: пригороды выигрывают у столиц. Известия Российской академии наук. Серия географическая, 85 (1), 24−38. https://doi.org/10.31857/S2587556621010076
Карачурина, Л. Б., Мкртчян, Н. В. (2023). Дальность миграции населения в России с учетом демографических характеристик мигрантов. Балтийский регион, 15 (2), 4−22. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2023-2-1
Лыткина, Т. С., Ярошенко, С. С. (2023). Вытеснение Российского Севера: исключение без права на ресурсы. Экономическая социология, 24 (5), 93−127. https://doi.org/10.17323/1726-3247-2023-5-93-127
Микрюков, Н. Ю., Письменная, Е. Е., Безвербный, В. А., Рязанцев, С. В. (2020). Современные тенденции межрегиональных миграций в России. Научное обозрение. Серия 2. Гуманитарные науки, (3−4), 15−30. https://doi.org/10.26653/2076-4685-2020-3-4-02
Мкртчян, Н. В. (2023). Внутренняя миграция в России в 2010-е гг. — макрорегиональные особенности. Демографическое обозрение, 10 (3), 21−42. https://doi.org/10.17323/demreview.v10i3.17968
Полян, П. М. (2014). Территориальные структуры — урбанизация — расселение: теоретические подходы и методы изучения. Москва: Новый хронограф, 783.
Рыбаковский, Л. Л. (1973). Региональный анализ миграций. Москва: Статистика, 159.
Рыбаковский, Л. Л., Кожевникова, Н. И., Савинков, В. И. (2019). Межрайонные миграционные связи, их особенности и измерение. Уровень жизни населения регионов России, 15 (3), 25−35. https://doi.org/10.24411/1999-9836-2019-10070
Рыбаковский, О. Л. (2022). Закономерности и особенности межрегиональных миграционных связей населения России за 50 лет. Москва: ФНИСЦ РАН, 471. https://doi.org/10.19181/monogr.978-5-89697-383-6.2021
Смирнов, А. В. (2022). Цифровые следы населения как источник данных о миграционных потоках в российской Арктике. Демографическое обозрение, 9 (2), 42−64. https://doi.org/10.17323/demreview.v9i2.16205
Смирнов, А. В. (2023). Демография российской Арктики в цифровую эпоху. Москва: Изд-во «Экон-Информ», 239.
Смирнов, И. П., Виноградов, Д. М., Алексеев, А. И. (2019). К Москве или к Санкт-Петербургу? Тяготение населения Тверской области по данным сети «ВКонтакте». Известия Русского географического общества, 151 (6), 69−80. https://doi.org/10.31857/S0869-6071151669-80
Судакова, А. Е., Тарасьев, А. А., Кокшаров, В. А. (2021). Миграционные тренды российских ученых: региональный аспект. Terra Economicus, 19 (2), 91−104. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2021-19-2-91-104
Фаузер, В. В., Смирнов, А. В., Фаузер, Г. Н. (2023). Демографическая динамика и трансформация системы расселения на Севере России в координатах переписи населения 2021 года. Север и рынок: формирование экономического порядка, (1), 64−79. https://doi.org/10.37614/2220-802X.1.2023.79.004
Чернышев, К. А. (2021). Ретроспектива миграционных связей региона-донора. Демографическое обозрение, 8 (1), 150−178. https://doi.org/10.17323/demreview.v8i1.12397
Чернышев, К. А., Митягина, Е. В., Петров Е. Ю. (2023). Выявление зон тяготения центров высшей школы по цифровым следам пользователей социальной сети. Народонаселение, 26 (4), 75−86. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.4.7
Cesare, N., Lee, H., McCormick, T., Spiro, E., Zagheni, E. (2018). Promises and Pitfalls of Using Digital Traces for Demographic Research. Demography, 55 (5), 1979−1999. https://doi.org/10.1007/s13524-018-0715-2
Clauset, A., Newman, M. E. J., Moore, C. (2004). Finding Community Structure in Very Large Networks. Physical Review E, 70 (6), 066111. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.70.066111
Danchev, V., Porter, M. A. (2018). Neither Global nor Local: Heterogeneous Connectivity in Spatial Network Structures of World Migration. Social Networks, 53, 4−19. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2017.06.003
Danchev, V., Porter, M. A. (2021). Migration Networks: Applications of Network Analysis to Macroscale Migration Patterns. In M. McAuliffe (Ed.), Research Handbook on International Migration and Digital Technology (pp. 70−90). Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781839100611.00014
Fruchterman, T. M. J., Reingold, E. M. (1991). Graph Drawing by Force-Directed Placement. Software: Practice and Experience, 21 (11), 1129−1164. https://doi.org/10.1002/spe.4380211102
Gürsoy, F., Badur, B. (2022). Investigating Internal Migration with Network Analysis and Latent Space Representations: An Application to Turkey. Social Network Analysis and Mining, 12 (1), 150. https://doi.org/10.1007/s13278-022-00974-w
Hughes, C., Zagheni, E., Abel, G. J., Wi’sniowski, A., Sorichetta, A., Weber, I., Tatem, A. J. (2016). Inferring Migrations: Traditional Methods and New Approaches based on Mobile Phone, Social Media, and Other Big Data. Publications Office of the European Union, 40. https://doi.org/10.2767/61617
Maier, G., Vyborny, M. (2008). Internal Migration between US States: A Social Network Analysis. 45th Congress of the European Regional Science Association: “Land Use and Water Management in a Sustainable Network Society.
Page, L., Brin, S., Motwani, R., Winograd, T. (1998). The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web. Stanford Digital Library Technologies Project, 1−17. https://www.cis.upenn.edu/~mkearns/teaching/NetworkedLife/pagerank.pdf (дата обращения: 22.01.2024).
Pitoski, D., Lampoltshammer, T. J., Parycek, P. (2021). Network Analysis of Internal Migration in Croatia. Computational Social Networks, 8 (10), 1−17. https://doi.org/10.1186/s40649-021-00093-0
Zamyatina, N., Goncharov, R. (2022). “Agglomeration of Flows”: Case of Migration Ties between the Arctic and the Southern Regions of Russia. Regional Science Policy & Practice, 14 (1), 63−85. https://doi.org/10.1111/rsp3.12389