DOI:
10.31063/2073-6517/2018.15-2.6
Для цитирования:
Аннотация:
В условиях перехода к новому высокотехнологичному укладу экономики особую актуальность приобретает технологическая и ресурсная готовность национальных и региональных экономических систем встроиться в новую модель функционирования. Исходя из этого, ключевой целью исследования стало выявление факторов, в наибольшей степени влияющих на развитие экономики региона (Пермского края), оценка степени влияния каждого из них и анализ причин создавшейся ситуации. Основная гипотеза исследования заключается в том, что рост основных производственных показателей Пермского края достигается за счет использования ресурса труда. Исходными данными для проведения исследования послужили социально-экономические показатели Пермского края за период с 2005 по 2016 гг. В качестве методологической основы были изучены труды отечественных и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования экономических процессов. В качестве методического инструментария были использованы: системный, логический и статистический методы — для анализа официальной информации о национальной и региональной социально-экономических системах; экономико-математическое моделирование — для построения производственной функции; корреляцилнно-регрессионный анализ — для оценки надежности производственной функции. Основные результаты исследования: с помощью эконометрического моделирования доказано наличие взаимосвязи между выпуском продукции, наличием основных фондов и величиной фонда оплаты труда, на основании чего построена статистически значимая производственная функция Пермского края и определены основные показатели эффективности использования ресурсов в процессе производства продукции. К основным итогам исследования можно отнести
вывод о том, что промышленный сектор экономики Пермского края характеризуется ежегодным повышением производительности труда при высокой степени износа основных фондов, на фоне общего снижения некоторых социально-экономических показателей, в частности численности населения, численности занятых, внешнеторгового оборота и пр. Рассчитанные с помощью производственной функции показатели эффективности использования ресурсов подтвердили гипотезу о том, что на величину совокупного продукта, создаваемого в процессе производства, наибольшее влияние в Пермском крае оказывает потребление трудовых ресурсов, что свидетельствует об ориентированности рынка труда Пермского края на приоритет политики эксплуатации трудовых ресурсов. Прикладное значение результатов работы связано с возможностью использования производственной функции для прогнозирования показателей социально-экономического развития региона, планирования социальной политики и др.
Алферова Татьяна Викторовна — кандидат экономических наук, доцент, Пермский государственный национальный исследовательский университет, доцент кафедры менеджмента (Пермь, Российская Федерация, e-mail: alferova@econ.psu.ru).
Третьякова Елена Андреевна — доктор экономических наук, профессор, Пермский государственный национальный исследовательский университет, профессор кафедры мировой и региональной экономики, экономической теории (Пермь, Российская Федерация, e-mail: E.A.T.pnrpu@yandex.ru).
Аликина Екатерина Борисовна — кандидат экономических наук, доцент, Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, заведующая кафедрой экономики (Пермь, Российская Федерация, e-mail: alikina@pspu.ru).
Иванова Ольга Георгиевна — Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, старший преподаватель кафедры экономики (Пермь, Российская Федерация, e-mail: ivanovaog@pspu.ru).
1. Абдыкерова Г. Ж. Системный подход к анализу эффективности инвестиционных проектов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — 2011. — № 4.
2. Антипов В. И. Производственная функция российской экономики // Экономика, статистика и информатика. — 2012. — № 5. — С. 101–104.
3. Баранов С. В. Эконометрические модели производственных функций: история и современность // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2014. — № 10–2. — С. 53–57 [Электронный ресурс]. URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=5996 (дата обращения: 12.11.2017).
4. Гафарова Е. А. Моделирование регионального развития на основе производственных функций // Науковедение. — 2013. — № 3(16) [Электронный ресурс]. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/39evn313.pdf (дата обращения: 11.11.2017).
5. Горбунов В. К., Крылов В. П. Оценка эффективности основного капитала предприятий методом производственных функций// Экономика региона. — 2015. — № 3. — С. 334–347.
6. Гребнев М. И. Агрегированная производственная функция с учетом научно-технического прогресса для экономики России //Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. — 2015. — № 4 (27). — С.71–79.
7. Гребнев М. И., Шульц Д. Н. Статистический метод агрегирования производственных функций // Экономика и математические методы. — 2016. — Т. 52. — № 2. — С. 112–128.
8. Зарецкая В. Г., Дремова Л. А., Осиневич Л. М. Построение производственной функции региона с учетом инновационной составляющей // Региональная экономика: теория и практика. — 2014. — № 2 (329). — С. 20–28.
9. Казакова М. В. Анализ свойств производственных функций, используемых при декомпозиции экономического роста [Электронный ресурс]. URL: ftp://ftp.repec.org/opt/ReDIF/RePEc/rnp/wpaper/31.pdf (дата обращения: 09.11.2017).
10. Кирилюк И. Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5. — № 2. — С. 293−312.
11. Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. — М.: Финансы и статистика, 1986. — 239 с.
12. Крюков В. А. Институциональная система сырьевой территории // Журнал экономической теории. — 2017. — № 3. — С. 47–54.
13. Нижегородцев Р. М., Петухов Н. А. Прогнозирование объема валового регионального продукта на основе трехфакторной модели в приращениях (на примере Приволжского федерального округа) // Вестник ЮРГТУ (НПИ). — 2011. — № 3. — С. 90–100.
14. Петров А. Н. Особенности построения производственной функции промышленности региона // Региональная экономика: теория и практика. — 2010. — № 18. — С. 36–41.
15. Петров А. Н. Производственная функция экономики региона // Экономический анализ: теория и практика. — 2011. — № 19 (226). — С. 53–60.
16. Рузанов А. И. Производственные функции и их использование для описания закономерностей производства // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. — 2011. — № 5 (1). — С. 212–217.
17. Светуньков С. Г., Абдуллаев И. С. Сравнительный анализ производственных функций в моделях экономической динамики// Известия СПбГУЭФ. — 2010. — № 5. — С. 55–66.
18. Ускова Т. В., Лукин Е. В., Мельников А. Е., Леонидова Е. Г. Проблемы развития промышленного сектора экономики старопромышленных регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2017. — Т. 10. — № 4. — С. 62–77.
19. Федорова Е. А. Анализ основных производственных факторов аграрно-промышленного комплекса Тверского региона // Управление экономическими системами. — 2011. — № 9 [Электронный ресурс]. URL: http:// uecs.ru/marketing/item/649–2011–09–28–07–57–34 (дата обращения: 10.11.2017).
20. Янкова В. А. Коллинеарность факторов при оценке параметров производственной функции Кобба — Дугласа // Академічний огляд. — 2016. — № 1 (44). — С. 86–94.
21. Felipe J., Fisher F. M. Aggregation in production functions: What Applied Economists should know // Metroeconomica. — 2003. — Vol. 54. — No. 3. — P. 208–262.
22. Fisher F. M. Aggregate Production Functions — A Pervasive, But Unpersuasive, Fairytale // Eastern Economic Journal. — 2005. — Vol. 31(5). — P. 489–491.
