Аннотация:
В работе исследуются подходы к прогнозированию валового выпуска в региональной системе, анализируются основные их преимущества и недостатки. Отдельное внимание уделяется анализу возможностей использования производственной функции Кобба — Дугласа для прогнозирования приоритетных направлений экономической деятельности предприятий в регионе. Представлен методический подход к прогнозированию валового выпуска в регионе, который учитывает специфику региона, основные виды экономической деятельности предприятий на его территории с помощью множественного регрессионного анализа по методу наименьших квадратов, определяет с помощью параметров производственной функции Кобба — Дугласа приоритетные направления экономиче- ской деятельности предприятий и моделирует на их основе прогноз динамики валового выпуска. Приоритетными направлениями экономической деятельности предприятий в региональной территориальной системе согласно данному подходу признаются те сферы, в которых привлечение капитала и трудовых ресурсов формирует возрастающий эффект от масштаба (когда сумма коэффициентов регрессии в производственной функции Кобба — Дугласа превышает единицу). Предложенный автором подход был реализован при прогнозировании валового выпуска Челябинской области до 2020 года. В результате исследования были выявлены основные виды экономической деятельности, которые формируют значительную часть валового выпуска в регионе (обрабатывающая промышленность, торговля и производство электроэнергии, газа, воды), и приоритетные, формирующие дополнительный эффект в динамике валового выпуска (обрабатывающая промышленность, розничная и оптовая торговля, сельское и лесное хозяйство, гостиничный и ресторанный бизнес). В результате проведения регрессионного анализа была разработана прогнозная модель, которая позволила установить влияние данных направлений экономической деятельности предприятий на валовой выпуск в регионе и сформировать инерционный прогноз его динамики до 2020 года с учетом сохранения текущих темпов его прироста. Сравнение данного сценария с прогнозом валового выпуска по основным видам экономической деятельности предприятий в регионе показало, что развитие обрабатывающей промышленности, сельского и лесного хозяйства, сферы гостиничного и ресторанного бизнеса обеспечит дополнительный рост валового выпуска в Челябинской области в 2019 году на 33 млрд руб. и в 2020 году — на 51 млрд руб.
Наумов Илья Викторович, кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, эконометрики и информатики УрГЭУ, старший научный сотрудник Института экономики УрО РАН, г. Екатеринбург, e-mail: ilia_naumov@list.ru
Баранов С. В., Скуфьина Т. П. Моделирование производства валового регионального продукта в зоне Севера и несеверной части России // Вопросы статистики. — 2007. — № 2. — С. 57–62.
Бокс Дж., Дженкинс Т. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. — М.: Мир, 1974. — 242 с.
Гафарова Е. А. Моделирование регионального развития на основе производственных функций // Науковедение: Интернет-журнал. — 2013. — № 3 (16).
Гребнев М. И. Построение агрегированной производственной функции для экономики России // European Social ScienceJournal. — 2013. — No. 12 (Т. 1). — C. 438–445.
Леонтьев В. Экономические эссе. Теории исследования, факты и политика. — М.: Политиздат, 1990. — 415 с.
Масюто И. А., Аралбаева Г. Г. Оценка социально экономического потенциала Оренбургской области // Вестник ОГУ. — 2012. — № 13 (149). — С. 244–249.
Наумов И. В. Сценарный подход к стратегическому управлению финансовыми потоками региональной территориальной системы // Экономика. Налоги. Право. — 2015. — № 3. — С. 109–117.
Наумов И. В. Основные диспропорции движения финансовых потоков в региональных территориальных системах // Известия Уральского государственного экономического университета. — 2016. — № 5 (67). — С. 29–39.
Радковская Е. В., Кочкина Е. М. Эконометрика: учебное пособие. — Екатеринбург: Издательство УрГЭУ, 2013.
Ризванова М. А. Применение модели межотраслевого баланса В. Леонтьева в прогнозировании экономики // Вестник Башкирского университета. — 2015. — Т. 20. — № 3. — С. 927–932.
Чистова М. В. Методы и модели прогнозирования объемов валового регионального продукта // Вестник АГУ. — 2014. — № 1(138). — С. 105–114.