Для цитирования:
Степаненко, В. А., Базуева, Е. В. (2026). Факторы интеллектуального неравенства российских регионов. AlterEconomics, 23(3), 766–784. https://doi.org/10.31063/AlterEconomics/2026.23-3.12
Аннотация:
Российские регионы находятся на разных этапах технологического развития, что требует разработки дифференцированной политики управления межрегиональным интеллектуальным неравенством с учетом типа их социально-экономической системы. В качестве цели данной статьи обозначены обоснование и оценка факторов межрегионального интеллектуального неравенства как основы формирования дифференцированной стратегически-ориентированной региональной политики. Для этого использованы: интегральный метод, методы географического детектора (GeoDetector) и эконометрического моделирования, в частности, построение модели линейной регрессии на пространственных данных. В результате выявлено дифференцированное влияние факторов интеллектуального неравенства на различные группы регионов в зависимости от типа социально-экономического развития. Для аграрных регионов ключевое значение имеют институциональные индикаторы привлекательности научно-технологической среды и востребованность высококвалифицированных кадров. В аграрно-индустриальных и индустриальных регионах ведущую роль играют образовательные и технологические факторы, отражающие усложнение структуры экономики. В постиндустриальных регионах приоритетным фактором выступает институциональная среда, обеспечивающая создание новых знаний и прорывных технологий. Однако для всех регионов характерно влияние численности профессорско-преподавательского состава и внутренних затрат на научные исследования и разработки. В то же время степень влияния данных параметров отличается в зависимости от уровня технологического развития регионов. Причем их объясняющая способность возрастает по мере продвижения от аграрных к аграрно-индустриальным и затем индустриальным регионам. Представленные результаты выступают основой для совершенствования системы управленческих воздействий, учитывающих различный уровень технологического развития региона и сформированные институциональные условия в виде конкретного набора факторов-обстоятельств. В итоге реализация такой системы будет способствовать сокращению разрыва с регионами-лидерами по показателям интеллектуальной составляющей экономики.
Степаненко Влада Андреевна — преподаватель, заместитель декана, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; https://orcid.org/0009-0003-8094-4596 (Российская Федерация, 614070, г. Пермь, ул. Студенческая, 38; e-mail: vladakaz98@yandex.ru).
Базуева Елена Валерьевна — доктор экономических наук, доцент, профессор, Пермский государственный национальный исследовательский университет; https://orcid.org/0000-0002-0945-3597 (Российская Федерация, 614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15; e-mail: bazueva.l@mail.ru).
Авилкина, С. В. (2021). Методология дифференциации регионов по динамике численности профессорско-преподавательского состава университетов. Экономический анализ: теория и практика, 20(9), 1731–1755. https://doi.org/10.24891/ea.20.9.1731
Алпатов, Г. Е., Анохина, Е. М. (2021). Мировые тренды в сфере воспроизводства человеческого капитала в системе высшего образования. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 37(1), 34–61. https://doi.org/10.21638/spbu05.2021.102
Архипова, М. Ю., Сиротин, В. П. (2019). Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России. Экономика региона, 15(3), 670–683. https://doi.org/10.17059/2019-3-4
Атаева, А. Г., Климентьева, А. Ю. (2025). Процессный подход к оценке технологической конвергенции регионов России: динамика инновационного разрыва. Вопросы экономики, (5), 130–152. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-5-130-152
Афонин, С. Е., Осипов, В. С. (2023). Региональные экономические диспропорции и устойчивость региональных экономических систем в условиях санкций 2022 г. Управление, 11(4), 119–128. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2023-11-4-119-128
Базуева, Е. В., Буторина, О. В., Степаненко, В. А. (2023). Человеческий капитал и неравенство: новые управленческие вызовы для экономики регионов России. Проблемы развития территории, 27(4), 33–52. https://doi.org/10.15838/ptd.2023.4.126.3
Базуева, Е. В., Дубровская, Ю. В. (2021). Обоснование причин неэффективности системы институтов пространственного развития РФ в контексте параметров качества. Вестник Пермского университета Серия: Экономика, 16(2), 150–167. EDN RJRIKK
Базуева, Е. В., Степаненко, В. А. (2025a). Интеллектуальное неравенство как новая форма неравенства в условиях постиндустриальной экономики: сущность и предпосылки формирования. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки, (4), 354–367. EDN XEAWGS
Базуева, Е. В., Степаненко, В. А. (2025b). Интеллектуальный труд в контексте регионального экономического развития: концептуальные основы идентификации. Стратегия развития экономики Беларуси: вызовы, инструменты и перспективы: сб. науч. ст.: в 3 томах. Т. 3.
(С. 182–187). Минск: БГУИР. EDN GLKNNQ
Буторина, О. В., Осипова, М. Ю., Кутергина, Г. В. (2017). Формирование современного макроэкономического цикла с позиций глобальных тенденций экономического развития. Вестник Пермского университета Серия: Экономика, 12(4), 512–526. EDN ZXFQBT
Вартанова, Е. Л., Гладкова, А. А. (2021). Цифровое неравенство, цифровой капитал, цифровая включенность: динамика теоретических подходов и политических решений. Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика, (1), 3–29. https://doi.org/10.30547/vestnik.journ.1.2021.329
Гимпельсон, В. Е. (2016). Нужен ли российской экономике человеческий капитал? Десять сомнений. Вопросы экономики, (10), 129–143. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2016-10-129-143
Глазьев, С. Ю. (2018). Рывок в будущее. Россия в новых технологическом и мирохозяйственном укладах. («Коллекция Изборского клуба»). Москва: Книжный мир, 768.
Груздева, М. А. (2020). Включенность населения в цифровое пространство: глобальные тренды и неравенство российских регионов. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 13(5), 90–104. https://doi.org/10.15838/esc.2020.5.71.5
Дементьев, В. В. (2019). Инновации: между теоремой Коуза и теоремой Гоббса. Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований), 11(1), 95–114. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2019.11.1.095-114
Дорошенко, С. В., Шорохова, И. С. (2023). Институциональные эффекты и инновационное развитие регионов России. Пространственная экономика, 19(3), 113–135. https://doi.org/10.14530/se.2023.3.113-135
Дубина, И. Н., Остащенко, Т. В. (2016). Региональный интеллектуальный капитал, интеллектуальный климат и интеллектуальный потенциал: вопросы определения, оценки и управления. Экономика и управление: проблемы, решения, 1(5), 30–40. EDN WLAJEX
Ибрагимова, З. Ф., Франц, М. В. (2020a). Неравенство возможностей: роль пространственного фактора. Пространственная экономика, 16(4), 44–67. https://doi.org/10.14530/se.2020.4.044-067
Ибрагимова, З. Ф., Франц, М. В. (2020b). Россия — страна возможностей? Смотря как считать. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, (6(160)), 4–29. https://doi.org/10.14515/monitoring.2020.6.1710
Ильясов, Б. Г., Макарова, Е. А., Закиева, Е. Ш., Гиздатуллина, Э. С. (2019). Оценка данных о доходах населения в региональном разрезе методом главных компонент. Экономика региона, 15(2), 601–617. https://doi.org/10.17059/2019-2-22
Карминская, Т. Д., Исламутдинов, В. Ф. (2021). Влияние высшего и среднего профессионального образования на развитие экономики Ханты-Мансийского автономного округа — Югры. Экономика региона, 17(2), 445–459. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-2-7
Кирдина, С. (2004). Институциональная структура современной России: эволюционная модернизация. Вопросы экономики, (10), 89–98. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2004-10-89-98
Куранов, Г. О., Лукьяненко, Р. Ф. (2020). Качество и факторы экономического развития: вопросы анализа и оценки. Вопросы статистики, 27(2), 17–33. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-2-17-33
Малкина, М. Ю. (2016). Оценка факторов конвергенции / дивергенции российских регионов по уровню бюджетной обеспеченности на основе декомпозиции индексов Тейла — Бернулли. Пространственная экономика, (3), 16–37. https://doi.org/10.14530/se.2016.3.016-037
Мариев, О. С., Савин, И. В. (2010). Факторы инновационной активности российских регионов: моделирование и эмпирический анализ. Экономика региона, (3(23)), 235–244. EDN MWKBTZ
Миролюбова, Т. В., Буторина, О. В. (2019). Апробация методики выявления индустриально развитых муниципальных образований в экономике региона (на примере Пермского края). Вестник Совета молодых учёных и специалистов Челябинской области, 3(4(27)), 14–21. EDN BRNRXU
Мякшин, В. Н., Тутыгин, А. Г., Песьякова, Т. Н. (2023). Влияние компонент структурных сдвигов на уровень занятости в экономике Республики Саха (Якутия). Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 39(3), 378–401. https://doi.org/10.21638/spbu05.2023.305
Нижегородцев, Р. М. (2019). Поляризация экономического пространства России и парадигма устойчивого неравновесия макросистем. Инновационное развитие экономики, (5-2(53)), 7–13. EDN HXDRTT
Норт, Д. (1997). Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. Москва: Фонд экономической книги «Начала», 180.
Правдина, Н. В., Данилова, И. В., Карпушкина, А. В. (2025). Специализации индустриальных регионов в условиях формирования промышленного суверенитета РФ. Экономика региона, 21(4), 945–962. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2025-4-3
Тесленко, В. А., Мельников, Р. М. (2021). Образовательный капитал как фактор инновационного развития экономики. Серия «Аналитические обзоры Института государственной службы и управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», (15/2021).
Урасова, А. А. (2017). Ключевые аспекты перехода экономической системы к шестому технологическому укладу. Ars Administrandi (Искусство управления), 9(1), 52–61. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2017-1-52-61
Agasisti, T., & Bertoletti, A. (2022). Higher education and economic growth: A longitudinal study of European regions 2000–2017. Socio-Economic Planning Sciences, 81, 100940. https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100940
Charlot, S., Crescenzi, R., & Musolesi, A. (2015). Econometric Modelling of the Regional Knowledge Production Function in Europe. Journal of Economic Geography, 15(6), 1227–1259. https://doi.org/10.1093/jeg/lbu035
Diebolt, C., & Hippe, R. (2019). The long-run impact of human capital on innovation and economic development in the regions of Europe. Applied Economics, 51(5), 542–563. https://doi.org/10.1080/00036846.2018.1495820
Faggian, A., Modrego, F., & McCann, P. (2019). Human capital and regional development. Handbook of regional growth and development theories, 149–171.
Han, Y., Ni, R., & Gao, J. (2023). Regional Inequality of Higher Education Development in China: Comprehensive Evaluation and Geographical Representation. Sustainability, 15(3), 1824. https://doi.org/10.3390/su15031824
James, J. (2003). Bridging the Global Digital Divide. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing, 160.
Liu, W., & Ma, R. (2018). Regional inequality of higher education resources in China. Frontiers of Education in China, 13(1), 119–151. https://doi.org/10.1007/s11516-018-0005-1
Robinson, J. A., Acemoglu, D., & Johnson, S. (2002). Reversal of Fortune: Geography and Institutions in the Making of the Modern World Income Distribution. The Quarterly Journal of Economics, 117(4), 1231–1294.
Valero, A., & Van Reenen, J. (2019). The economic impact of universities: Evidence from across the globe. Economics of Education Review, 68(C), 53–67. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2018.09.001
Wang, J., & Xu, C. (2017). Geodetector: Principle and prospective. Acta Geographica Sinica, 72(1), 116–134. https://doi.org/10.11821/dlxb201701010
Zemtsov, S., Muradov, A., Wade, I., & Barinova, V. (2016). Determinants of Regional Innovation in Russia: Are People or Capital More Important? Foresight and STI Governance, 10(2), 29–42. https://doi.org/10.17323/1995-459X.2016.2.29.42
