DOI:
https://doi.org/10.31063/2073-6517/2020.17-2.20
Для цитирования:
Семячков К. А. Перспективы и противоречия модели умного города // Журнал экономической теории. — 2020. — Т.17. — № 2. — С. 491-496.
Аннотация:
В статье рассматривается влияние инновационных цифровых технологий на изменения в городской среде. Широкомасштабное использование цифровых технологий способствует развитию новых инструментов, моделей и методов управления городским хозяйством. Одним из перспективных направлений развития городской среды в этих условиях является концепция умного города. В качестве объекта исследования в работе рассмотрена современная концепция развития умного города в различных проявлениях хозяйственной деятельности. Анализируемые данные — научные исследования, отраженные в периодической печати, а также авторские результаты в рамках исследования процессов формирования умных городов. В работе отмечены некоторые особенности данного подхода к развитию городов, выделены некоторые направления развития городской среды, цифровизация которых способна дать значительный социальный, экономический и экологический эффект и повысить качество жизни граждан. На основе анализа исследований по тематике умных городов и применения инструментария swot-анализа выделены сильные и слабые стороны, а также возможности и угрозы при использовании модели умного города. Рассмотренные сильные и слабые стороны, возможности и угрозы модели умного города проявляются в результате реализации проектов по цифровизации городской среды. Использование полученных результатов в значительной степени повысит устойчивость развития городских систем в условиях формирования цифрового общества.
Семячков Константин Александрович — кандидат экономических наук, научный сотрудник, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук; ведущий научный сотрудник, Уральский институт управления РАНХиГС (Екатеринбург, Российская Федерация; e-mail: k.semyachkov@mail.ru).
Семячков К. А. Трансформация общественного сектора в условиях цифровой экономики // Журнал экономической теории. — 2018. — Т. 15. — № 3. — С. 545–548.
Batty M., Axhausen K., Giannotti F., Pozdnoukhov A., Bazzani A., Wachowicz M., Ouzounis G., Portugali Y. Smart cities of the future // European Physical Journal. — 2012. — Vol. 214. — P. 481–518.
Belanche D., Casaló L., Orús C. City attachment and use of urban services: benefits for smart cities // Cities. — 2016. — Vol. 50. — P. 75–81.
Bibri S. E. Smart Sustainable Cities of the Future. — Publisher: Springer International Publishing, 2018. — 660 p. — DOI: 10.1007/978–3-319–73981–6.
Carter D. Urban Regeneration, Digital Development Strategies and the Knowledge Economy: Manchester Case Study // Journal of the Knowledge Economy. — 2013. — Vol. 4 (2). — P. 169–189. — DOI: https://doi.org/10.1007/s13132–012–0086–7.
Gabrys J. Programming environments-environmentality and citizen sensing in the smart city. // Environ Plan D Soc Space. — 2014. — Vol. 32. — P. 30–48.
Jadoul M. Smart practices for building smart cities // Elektrotechnik und Informationstechnik. — 2016. — Vol. 133 (7). — P. 341–344. — DOI: https://doi.org/10.1007/s00502–016–0430-x.
Neirotti P., De Marco A., Cagliano A., Mangano G., Scorrano F. Current trends in smart city initiatives-some stylized facts // Cities. — 2014. — Vol. 38. — P. 25–36.
Streitz N. Beyond ‘smart-only’ cities: redefining the ‘smart-everything’ paradigm // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. — 2019. — Vol. 10 (2). — P. 791–812. — DOI: https://doi.org/10.1007/s12652–018–0824–1.
Zhuang R., Fang H., Zhang Y. et al. Smart learning environments for a smart city: from the perspective of lifelong and lifewide learning // Smart Learning Environments. — 2017. — Vol. 4. — P. 6–27. — DOI: https://doi.org/10.1186/s40561–017–0044–8.
